TripAdvisor工程师如何帮业务人员使用Hadoop

Hadoop是数据科学家分析数据的利器，但是对于完全不了解SQL的销售和客服人员来说Hadoop就像天书，一位TripAdvisor的工程师找到了改变这一局面的方法。

最近几个月来，全球最大旅游点评网站TripAdvisor（中国官网是daodao.com）的业务分析师们经常往开发部门跑，因为他们听说在Hadoop集群中有大量有价值的数据，但却不知如何查询。

如何帮这些业务人员无需学习类SQL的HQL查询语言就能使用Hive查询Hadoop数据呢？TripAdvisor的攻击软件开发人员Stephen Scaffidi利用业余时间想出了一个办法。

Scaffidi开发了一个Hive查询工具并开源到Github上，这样很多部门的人员都可以借助这个工具使用Hive查询Hadoop数据。业务人员登录这个工具的界面后可以请求Hive查询，当任务完成时该工具会给用户发送一封电子邮件，内容包括一个web网页链接，显示工作的进度，还提供数据下载。整个过程非常简单，非数据科学家也能用上Hive。

在本周圣何塞的Hadoop峰会上，Scaffidi说道：

我们需要能让用户快速用起来的工具，而不是在繁冗的安装、配置后依然无法使用。目前我们的员工对这个工具很满意，而且要求增加更多功能。

下一步，Scaffidi打算改进后台代码，并开发一个系统让用户能够调用重复的查询任务，这里有一个Scaffidi介绍Hive查询工具的演讲稿。

Scaffidi的Hadoop查询工具大大推动了TripAdvisor公司内部的大数据民主化进程，而开源后更多的企业也将从中获益。