警务2.0：用大数据预防犯罪
小说里的神探， 不管是福尔摩斯， 波洛， 还是狄仁杰， 柯南， 都有一个共同的特点。 那就是有一个具备强大分析能力的大脑。 他们能够观察到细小的证据， 并把这些证据关联， 分析出犯罪事实。
一个比较残酷的现实是，神探几十年出一位，罪犯却天天在行动。
幸运的是，最新的公安大数据分析工具，正在将每一位普通警员都变成神探，甚至能预测犯罪。最新的案例显示，大数据在警务中的应用已经收到了良好的效果。
作为美国警界最早的大数据预测分析试点单位，圣克鲁斯警察局通过城市大数据预测犯罪地点和时间
大数据分析可以帮助警察分析历史案件， 发现犯罪趋势和犯罪模式， 找出共同点和相关性，通过分析城市数据源和社交网络数据，甚至能预测犯罪。过去需要几天， 几周甚至几个月的数据资料分析， 在最新的警用Hadoop大数据分析系统中几个小时内就完成，从而大大加速了警察办案的效率。参考文档：执法部门的Hadoop大数据解决方案
现有的警方使用的大数据分析工具， 最初是为了军方和情报机构设计的。 比如Texton System的Impace软件， 可以帮助警方的分析人员采集和分析文本， 图像以及其他信息。 还可以进行文本提取， 案例组织等工作。 此外， 它的协同工具还可以避免重复的工作以提高效率。 它的联合查询和模糊查询的功能， 可以让用户在即便拼错单词的情况下， 以一个查询语句访问不同的数据库。
犯罪预测分析是大数据的“圣杯”，IBM的广告让人联想到电影《少数派报告》
据国外媒体报道，美国孟菲斯市警察局启用Blue CRUSH预测型分析系统后，过去五年暴力犯罪率大幅下降。最近美国马里兰州和宾夕法尼亚州也开始启用一种能极大降低凶杀犯罪率的犯罪预测软件，不但能预测罪犯假释或者缓刑期间的犯罪可能性，还能成为法庭假释条款和审判的参考依据。（编者注：例如用软件分析发现14岁第一次杀人比30岁第一次杀人的罪犯更容易再次行凶，因而调整假释条款）IBM的一则广告片，讲述数据分析如何帮助警察如何在罪犯作案前赶到现场预防犯罪，可以说电影《少数派报告》的现实版正在上演。
作为警用大数据市场的重要厂商，IBM的SPSS预测分析软件以及 i2 COPLINK数据库应用软件， 可以提供公安数据整合， 公安大数据分析， 以及公安大数据可视化功能。 通过这些软件， 可以进行公安大数据集中管理， 帮助警方不同部门协同工作， 并可以帮助发现犯罪线索。
在美国南卡罗来那州的查尔斯顿， 警方利用IBM的数据分析工具， 帮助当地的400多名警察更加准确地进行犯罪模式的分析。 根据IBM的说法， 警方利用分析预测工具进行警力调配， 发现犯罪热点地区提前预防犯罪发生， 从而减少了当地的发案率。
Morphotrak也是一家向警方提供以公安大数据为基础的分析工具的公司。 它的产品包括一个整合了指纹， 掌纹， 人脸图像， 签名等一系列信息的生物信息识别系统。 此外， 它还提供归档查询服务， 警方办案人员可以快速地搜索所有相关的图像记录以及案件卷宗。 这个系统以Oracle 11g为基础， 支持公共云和私有云。
在美国， 从纽约到洛杉矶，有越来越多的警察局在计划或者开始部署公安大数据分析工具。很多警察局还是认为， 大数据分析的工具从长期来说， 可以加速办案效率， 优化警力资源分配， 从而提高社会和公众安全水平。
【IT经理网点评】社会化分析和预测型分析将会是大数据警务应用的两个热门领域，还记得醉驾者在Facebook上“炫醉”被捕的案例吗？随着公安大数据工具的不断成熟，以及物联网+社交网络+大数据+云计算的高速融合发展，执法部门的犯罪侦破和预防将进入一个全新的大数据时代。
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关于作者刘朝阳
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