NSA与大数据：企业IT能学到什么？

互联网监控项目的曝光对美国家安全局NSA来说是一场公关危机，但对于企业大数据和商业智能市场来说则是一剂强心针和兴奋剂，NSA的大数据采集和分析技术对于企业IT来说非常有吸引力，NSA大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。要知道，NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分析创业项目（下图），是美国大数据创业热潮的最强力推手，因为获得In-Q-Tel的投资本身还意味着来自政府部门的订单。

信息来源：Hadoopsphere

NSA首席信息官Lonny Anderson数年前就曾透露NSA希望拥有类似Google的大数据分析项目，此后NSA在搭建大数据基础设施中大量使用了开源技术，包括Accumulo、Bigtable、Hadoop、NoSQL等，这些技术在大规模生产环境的应用为企业成功部署大数据应用提供了宝贵的经验和范型。

哈佛商学院IT教授Tom Davenport在接受华尔街日报采访时曾指出：NSA的大数据项目大幅消减了成本，并极大地提升了政府分析非结构化数据的能力。

而NSA大数据项目三大支撑技术是：大数据软件系统（尤其是全新的分布式NoSQL数据库Accumulo）、机器学习与自然语言处理软件以及高可扩展性的云计算硬件基础设施。

InformationWeek近日发布报告

，分析了NSA三大支撑技术的搭建路径以及企业IT经理们能从NSA大数据分析项目中学到什么。IW报告的亮点信息包括：

1.企业最关心的八个大数据话题

 

2.企业最常用的数据分析和商业智能技术

 

3.最需要通过数据分析提升的企业业务领域

 

4.企业最感兴趣的大数据分析应用（对多个数据源数据进行关联分析、预测客户行为、预测产品服务市场表现等）

企业应当选择一两个高价值大数据应用作为切入点，而与客户细分、客户忠诚度和新产品市场预测有关的预测分析是其中最有吸引力的应用之一。