Raw, 5分钟搞定一切的开源数据可视化工具
“当你有一把榔头，所有的东西看上去都像是钉子”，很多人用这句话来形容数据可视化的狂热分子。
但是，真的有这样的数据可视化“榔头”吗？开源数据可视化工具RAW给出了答案。
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会推荐最合适的类型）–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别（如下图，非常直观）。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
Gigaom的记者在试用Raw时对NFL的四分卫综合数据进行了可视化分析，初步分析直接从NFL网站拷贝数据，如果需要进行一些深入的分析，例如增加球员分类条件按，你可以在Excel表格中增加一列，然后重新拷贝到Raw中处理。结果如下图：
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关于作者Cashcow
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