社会化媒体如何改变股票市场

社会化媒体打开了股票交易员的话匣子，他们相互之间的交流更加密切，每个人的创造力也都被激发出来。但更重要的是，围绕特定话题的垂直社区很容易就建立起来。

今天投资人谈论股票的方式与五年前都已经大不相同。2008年，Howard Lindzon发布了StockTwits，一个面向投资人的在线社区，出发点是人们希望分享关于交易的想法。Lindzon是Twitter的忠实粉丝，所以很自然StockTwits的架构和功能与Twitter很类似。

“一个肯萨斯州的人可能是农作物专家，甚至比在纽约交易农业类股票的家伙更懂农产品，”StockTwits首席执行官Lindzon表示：“肯萨斯这个人可以看看窗外的情况在StockTwits上发出一条推文，然后所有关注他的人都成了农产品市场交易专家。”

印第安纳大学的计算机科学家Johan Bollen去年发布过一个报告，研究海量Twitter信息中的情绪状态指标是否与道琼斯工业标准指数之间存在联动关系。Johan据此开发的算法在预测道琼斯收盘价格上获得了87.6%的惊人准确性。他的情绪分析包括六个维度（平静、警惕、信心、活力、宽容、高兴）。如果有几天“平静”的推文较多，指数就上升，当焦虑的推文增多时，指数就会下降。

Michael Bigger（@Biggercapital）自称投资人和精算交易员。在一次推特交流中，他坦言社会化媒体：“让我的大脑与那些值得同步的人同步。”Michael还为此写了一本名为《如何获得改变命运的交易灵感》。

Joe D（@upsidertrader）一位对冲基金经理声称社会化媒体并没有改变他的交易方式，但是，让他变得更加敏锐。
社会化媒体比传统财经媒体传递信息的速度快得多。但负面效应就是社会化媒体表现出更多的冲动性，一位股票交易博主表示：自发性是使用Twitter预测股票市场的弊端，所有使用社会化媒体的人们都应该谨记，社会化媒体上的信息往往具有很强的误导性。

今天，人们更多在Twitter或StockTwits上讨论股票交易，而不是Facebook，在那里更多的是朋友、家庭、宠物、趣图，但没有股票。

Lindzon认为Foursqare在位置服务方面有潜力，尤其是分析零售商和餐馆的客流数据方面。但这些数据对冲基金经理会感兴趣吗？至少到目前，只有6%的人使用类似Foursquare的社会化位置服务。

延伸阅读：早在去年，就有来自哈佛大学（Harvard University）和东北大学（Northeastern University）的研究人员对将近 3 亿条 tweets 进行了关键字分析，制作出了下面这张反映美国人心情起伏波动的“晴雨表”：