深度学习正在成为企业核心技术能力，自学门槛并不高

深度学习听上去高不可攀，很少有企业意识到这项技术正在悄然成为主宰企业未来数字竞争力的核心技术。无论是开发简单的企业聊天机器人还是大规模的神经网络，对人工智能技术的掌握和理解都将是至关重要的。

深度学习是热门人工智能技术——机器学习的一个分支，只是深度学习的粒度更细，深度学习用大量数据训练机器的深度神经网络学习算法，使其对特定信息的判断、处理和预测能力不断接近甚至超越人脑，例如自动识别语音、文本、图片甚至视频，可广泛应用于多个领域。

深度学习的入门也并没有想象中那么难，一家从事机器语音识别和分析的创业公司Deepgram在官方博客上曾撰文“如何获得深度学习工作机会”指出，推动深度学习最主要动力其实来自计算力硬件的高速发展，硬件正在变得越来越强大和廉价，这大大降低了普通人学习和开发深度学习的难度（例如IT经理网曾介绍过的日本农民DIY了一台智能黄瓜自动分拣机的案例），事实上如今任何一台配备主流显卡的PC都可以胜任。

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此外深度学习的开源社区也发展迅猛，目前在Github上有超过4500个深度学习的共享代码库，供深度学习的开发者进行分支开发或者研究使用。

深度学习的在线培训和教育资源也在极大丰富中，例如Udacity与Google合作推出的TensorFlow深度学习开发课程。Treehouse和Coursera也推出了深度学习应用课程，而Udemy更是推出了四小时的深度学习专业课程（需要一定的专业基础）。

以上可以看出，深度学习的入门门槛并不算高，很多招聘说明中的“深度学习”通常有着不同的侧重点，例如软件工程，但大多数主要集中在计算机视觉或机器学习，因此深度学习的大门对不同领域的计算机专业人士来说都是敞开的，现在开始学习深度学习技术，不但不晚，而且绝对是明智的个人投资。