最具颠覆性的五家人工智能AI创业公司

在本周英伟达（Nvidia）举行的Inception人工智能创业公司评选大赛上，Nvidia从超过2000家创业公司数据库中挑选出五家最具颠覆性的人工智能创业公司，其中优胜者将获得37.5万美元奖金，以下是这五家人工智能创业公司的简介：

一、Smartvid.io：将人工智能引入建筑行业工程安全管理

Smartvid.io创始人Mike Perozek

建筑行业的年营收规模超过10万亿美元，但这也是一个高危行业，每年意外死亡人数都超过1000人，每年都有十分之一的美国建筑工人受伤。除了人员伤亡，建筑行业的意外事故每年带来的损失也高达6000亿美元。因此安全问题是建筑行业的老大难问题。据Smartvid.io创始人Perozek介绍：问题的主要根源是合格的安全经理人手严重不足，很多安全经理都同时负责3-7个大型在建项目。

Perozek留意到建筑行业的工程项目存在大量的可用数据，例如一个工程项目为了跟踪进度和沟通拍摄的照片和视频数量高达1.5-2万张，但是这些照片和视频数据通常被浪费了，而Smartvid.io却可以把这些数据变成宝贝。Smartvid.io用计算机视觉、深度学习技术和语音识别技术对这些视频和照片数据进行处理，标记可能的安全风险，并整合到建筑工程管理系统，通过平板电脑终端向工人提供安全建议（即使安全经理不在场），安全经理也可以随时检索这些数据。今年第一季度Smartvid.io的客户数已经翻翻，从4个增加到8个。

二、Deep Instinct用人工智能识别恶意软件

Deep Stinct首席技术官Eli David

每天都会有超过100万恶意软件变种在全球肆虐，杀毒软件厂商倾向使用病毒库对照的方式来识别已知恶意软件，但这种被动的技术很难跟上恶意软件的变异速度。Deep Instinct相信最好的办法就是引入深度学习技术来实时发现未知恶意软件，因为一个新的恶意软件的源代码相比原版本一般只有30%左右的不同。

Deep Instinct的恶意软件识别技术不需要像杀毒软件一样频繁升级（数月升级一次），而且最重要的是，识别准确率高达99%，而误报率只有0.1%。

三、Cape Analytics：用深度学习颠覆房屋财产险

Cape Analytics营销总裁Busy Cummings

房屋财产险行业每年需要采集超过1亿家庭房屋的数据，这是一个艰巨的任务，而Cape Analytics则另辟蹊径，采用空间地理图像、计算机视觉和机器学习来提高效率。

Cape Analytics采集的航拍图像能为准确评估房产保险费率提供大量信息，通常来说，房主提供的信息一般都倾向于降低保险费率，公共信息又往往过时，而派遣检察员的成本很高，而且不及时。Cape Analytics的航拍图像能够届时房屋的外观改动，例如被风暴摧毁的情况，相关的安全风险，例如房屋被树木环绕，同时还能对屋顶的形状和状况作出判断。

四、Konux,打造智能化的高效铁路运营维护系统

Konux首席技术官 Vlad Lata

2020年，将会有70亿个工业组件联入物联网，而位于德国慕尼黑的Konux的致力于开发一个铁路运营优化系统，帮助铁路公司管理这些海量的数字资产，评估铁路运营情况，并随时透视铁路运营大数据，从而大幅降低铁路运营的人力和管理成本。

五、Digital Genius：用深度学习打造智能化客户服务运营系统

Digital Genius联合创始人 Mikhail Naumov

我们每个人一生中有43天时间花在了致电客服，这也是一个3500亿美元的劳动力密集型行业，每年客户行业的人员工资成本就高达3000亿美元。

Digital Genius最开始开发了一个基于规则的聊天机器人软件来帮助企业减轻客服工作压力，但Digital Genius发现聊天机器人的功能非常有限，因此转向深度学习算法来寻求答案。最新开发的人工智能技术取得不错的成效，新的系统每天采集10万条客服信息，据称能够将客户问询答复周期缩短32%。