Kaggle调查：2018年数据科学家最常用（和最推荐）的编程语言榜单

数据科学的实践需要使用分析工具，技术和编程语言来帮助数据专业人员从数据中提取见解和价值。Kaggle最近对近24,000名数据专业人员进行的调查显示，Python，SQL和R是最流行的编程语言。到目前为止，最受欢迎的是Python（使用率为83％）。此外，四分之三的位数据专业人士建议有抱负的数据科学家首先学习Python。

图1. 2018年数据科学家中最流行的编程语言
Kaggle于2018年10月对23,859名数据专业人员进行了全球调查（2018年机器学习和数据科学原始调查数据下载链接）。调查内容包括有关数据科学，机器学习，教育等方面的各种问题。Kaggle发布了原始调查数据（见上面的链接）。本文主要分析了调查数据中关于2018年数据专业人员使用的数据科学和机器学习编程语言的情况。

最常用的编程语言
该调查包括一个问题，“您定期使用哪些编程语言？（选择所有适用的选项）。“平均而言，数据专业人员在2018年使用了3种（中位数）语言。如图1所示，2018年的顶级编程语言是Python（83％的受访者表示他们使用这种语言），其次是SQL（44％）和R（36％）。前十种语言由C / C ++，Java，Javascript / Typescript，Bash，MATLAB，C＃/。Net和Visual Basic / BVA完成。

图2.最常用的编程语言
在确定为数据科学家的数据专业人员中，93％使用Python，54％使用SQL，46％使用R.

该调查还询问了受访者，“您最常使用哪种特定的编程语言？”如图2所示，超过一半（54％）的数据专业人员最常使用Python。剩下的编程语言不太受欢迎，只有13％的数据专业人士说他们使用R，8％的人说他们使用SQL。

比较2017年的编程语言使用情况，我们发现Python的使用率增加了23个百分点（2017年使用率为60％）SQL使用量增加了2个百分点（2017年使用率为44％）。然而，R使用率下降了10个百分点（2017年使用率为46％）。

数据科学家最推荐哪种编程语言？

图3.数据专业人员推荐的编程语言

该调查还询问了受访者会向有志成为数据科学家的人推荐哪种首选编程语言（见图3）。结果显示，4位数据专业人员中有3位会推荐Python作为首先学习的编程语言。其他编程语言的推荐率要低得多（12％的受访者推荐使用R; 5％的受访者推荐使用SQL。

将统计范围缩小到数据科学家身份的数据专业人士时，推荐数据为：Python（78％），R（13％）和SQL（5％）

摘要
Kaggle对超过23,000名数据专业人员的调查结果为数据专业人员勾勒ei了最流行的编程语言。到目前为止，Python是最流行的编程语言，其次是SQL和R.毫不奇怪，Python是有抱负的数据科学家最推荐的编程语言，Python几乎也成为数据科学和机器学习的默认编程语言。

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