智能安防新热点：用人工智能音频分析技术识别破窗和老人跌倒等声音事件

利用人工智能技术检测安全事件的特殊声音，例如玻璃破碎和枪声等，正在成为智能安防的新热点，这也是人工智能非常擅长的领域（编者按：相比光学或者其他传感技术、声音分析技术的一大优势是能够更好地保护用户个人隐私，如果这种技术不会像智能音箱一样记录和分析语音内容）。去年9月，亚马逊宣布推出Alexa Guard，这是其Echo智能扬声器系列新增的算法功能，当用户识别出玻璃或烟雾和一氧化碳报警声时，会向用户发送通知。而创业公司SimpliSafe开发的Glassbreak传感器也宣称可以区分被砸碎的窗户和有人丢下碟子的声音。Cherry Labs的智能安全监护设备能够分辨出老年人跌倒的声音（50%的老年人跌倒都发生在室内）

以上都是软硬件一体的解决方案，如果你不想在智能扬声器或安全系统上做过多投入？那么你也许会对安防创业公司ID R＆D开发的解决方案感兴趣，该解决方案可以把所有带麦克风的任何（智能）设备转变为音频分析安全监视器：声音事件检测。

ID R＆D首席科学家，前摩托罗拉软件工程师Konstantin Simonchik表示，本周为OEM客户研发的声学事件检测方案，不仅可以识别破碎玻璃和枪声，还可以识别儿童哭闹、过度咳嗽和打喷嚏、呼救、尖叫、呻吟和声音警报。它也是模块化的 – Simonchik声称添加新事件就像嵌入经过训练的算法一样简单。可以在本地（在摄像头或其他支持麦克风的物联网小工具上）运行，也可以在两种配置中的一种远程服务器上运行（连续监听或音频片段分析），两者都能“瞬间”返回结果。

声学事件检测建立在ID R＆D现有的语音、行为和面部反欺骗生物识别解决方案产品套件之上。Khitrov表示，该公司成立于2016年，在过去一年中发展迅速，员工数量增加了一倍，并于11月被微软的IoT和AI Insider Labs计划所接受，该计划是一个孵化器，将成员企业与雷德蒙德，慕尼黑和深圳的微软产品和研究团队联系起来。

“随着用户越来越期望安防技术能够与现有技术进行无缝、安全和易用的互动，生物识别技术市场正在爆炸式增长。公司正在寻找满足这种需求的解决方案，“Khitrov说：“客户寻求能够为最终用户提供将无懈可击的安全性和愉快体验相结合的方案合作伙伴。”