AI全球峰会上最值得关注的五个人工智能创业项目

如今，人工智能（AI）已经很少成为头条新闻，这主要是因为该技术领域的诸多应用爆出了很多问题。例如面部识别软件正在越来越多地渗透到社会中，但没有太多地考虑道德或准确性。最近曝出的撞车事故使特斯拉最近推出的Smart Summon智能召唤功能陷入困境，该功能使驾驶员可以在停车场远程召唤他们的车辆，这听上去很美妙，但现实很骨感，人工智能一不小心就会变成“人工智障”。不少业界人士认为当前一些人工智能技术企业，例如无人驾驶和人脸识别，正在把人类社会当作实验板，存在严重的道德和法律问题。

尽管如此，人工智能技术的脚步依然不可阻挡，与任何革命性技术一样，人工智能可能需要一段时间才能发挥其潜力。除了陷入麻烦的自动驾驶、和人脸识别等热门应用之外，人工智能技术在更多领域的应用潜力正在显现。

上周在阿姆斯特丹举行的世界峰会AI，涌现了五家非常早期的初创公司，这些初创公司在来自甲骨文，英伟达，IBM和埃森哲的专家评审团的评审，最终Neuro Flash胜出。

以下是五家创业公司的简介：

Neuro Flash：预测消费者情绪

通过结合大数据，自然语言处理（NLP），机器学习和神经心理学，德国初创企业Neuro Flash声称能够绕过耗时的焦点小组和调查问卷，帮助营销人员立即发现消费者与品牌的关联性。

“我们已经开发出了一种可以预测用户想法的机器” Neuro Flash首席执行官兼联合创始人Jonathan T. Mall博士说道。

越来越多的公司都在使用NLP进行情感分析。总部位于纽约的Amenity Analytics 最近为智能文本挖掘云平台筹集了1500万美元，该平台利用NLP来检测对监管文件的情绪，评论和欺骗性陈述，以帮助华尔街的资深投资专家提取投资决策信息。英特尔等大公司也在NLP和情感分析方面投入资源。

研究公司Tractica 预测，到2025年，NLP软件市场将从2016年的1.36亿美元增长到54亿美元。

Neuro Flash平台的核心功能是在消费者阅读特定内容（例如网站，电子邮件或社交媒体帖子）时，“逆向工程”消费者的想法和观点。该公司表示，已经对来自新闻媒体，维基百科，社交媒体，电子书，音乐等更多公开可用的数字内容进行了系统培训。“我们使用机器学习和自然语言处理来创建可以预测显式和隐式[词]关联的关联网络，”神经心理学专家，数据科学家玛尔补充道。

安装Neuro Flash FlashInsight AI Chrome扩展程序之后，品牌主可通过高亮网页关键词查看一系列参数（品牌价值、情感等）排名，了解消费者对品牌数字传播的感受。

Neuro Flash还帮助使营销人员探索和比较不同文字措辞，主张或概念会引起用户何种不同反应，甚至包括文字产生的任何观点甚至是潜意识的联想。

例如，汽车制造商可能希望将新标语与其品牌价值相匹配，例如“安全”，“家庭”和“信任”。通过Neuro Flash，汽车企业可以查看不同标语的不同情感关联。

Neuro Flash于2015年在汉堡成立，但在过去四年中参与了多个启动加速器，但尚未筹集任何外部资金。Neuro Flash宣称拥有许多知名客户，包括汽车巨头大众汽车。

ProovStation：自动化车辆检查

法国初创公司ProovStation正在开发一个自动化车辆监测通道，可以在不到三秒钟的时间内对车辆进行360度扫描，在极短的时间内完成汽车检查。

对于任何管理车辆车队的公司（从物流公司到汽车租赁店，二手经销店，甚至是制造商）来说，使用该技术检查新车是否有意外损坏，可能意味着极大地提高工作效率。

许多资金雄厚的初创公司正在使用类似的计算机视觉智能工具来检测物理对象的变化。例如，Cape Analytics正在将机器学习与航空影像仪 结合，以帮助保险公司从空中检查房产情况，而ImpactVision则使用AI来检测未成熟或受污染的食物。

ProovStation的自动检车装置在法国的一家工厂生产，可保证找出最小1毫米的车损，同时还可以自动估算修复划痕或的成本。

自2018年成立以来，ProovStation已筹集了约100万美元的种子资金，该公司表示计划在明年部署10个工作站。

ProovStation首席财务官Anton Komyza说：“我们将与不同的客户一起部署测试这些设备，最早在2020年第一季度在欧洲开始。

ProovStation正在进入一个潜在的利润丰厚的市场，仅汽车租赁行业，2016年的估值就达到600亿美元，这一数字预计到2022年将增至1250亿美元。

Remmedy：失眠症患者的巴甫洛夫式调理

“在Remmedy，我们专注于使用AI解决失眠，疼痛和焦虑，”首席执行官兼创始人Mark Lazarovich说。

巴甫洛夫条件反射，有时也称为经典条件反射，通过一种机制让动物或人类通过反复训练形成条件反射反应。相同的原理可以应用于其他情况，例如改善睡眠习惯。起初，Remmedy的目标是一种称为“情境失眠”的常见疾病，这种疾病会影响人们在不寻常的情况下入睡，例如常住宾馆的旅行人士或工作时间交错的轮班工人。

在七天的时间内，用户在胸前佩戴传感器以检测心率变化，这些数据可用于识别导致佩戴者入睡之前的模式。传感器通过用户的智能手机将此心率变异性数据发送到公司的服务器，并且当检测到关键的睡眠模式出现时，床头扩散器会发出气味。

拉撒罗维奇说：“扩散器使您接受到特定气味的雾气。” “这是为我们开发的专有香气。在连续七个晚上之后，您就会习惯将这种特定的气味与正常的入睡模式联系起来。”

Remmedy计划在未来六个月内将其第一台工作设备投入公共领域。虽然现在还不能对Remmedy产品的功效做出判断，但它确实正处在一个风口上：全球睡眠辅助用品市场在2016年被定为一个500亿美元的产业，预计到2022年将增长到800亿美元。甚至苹果公司也发布了智能手表睡眠追踪应用，而其他初创公司则将重点放在更新颖的想法上，例如 Adiva One发明的智能睡眠床。

Pixyle.ai：时装视觉搜索

Pixyle.ai是使用计算机视觉来改进视觉发现的众多公司之一。总部位于荷兰的Pixyle.ai成立于2018年，仅获得77,000美元的赠款和种子资金，其开发的API可以让任何时尚品牌将基于图像的搜索整合到其数字资产中。例如，用户可以上传自己喜欢的衣服的照片，然后在线零售商会匹配外观相似的商品。

底层技术并不是特别新颖。Pinterest多年来一直在应用计算机视觉驱动的搜索，而Google Lens则很好地展示了机器如何学习观察。欧洲时尚零售巨头Asos 也开始提供视觉搜索功能。

Pixyle.ai定位于面向时尚零售商的第三方视觉搜索服务，为没有能力开发专用视觉搜索工具的服装和配饰（包括珠宝）厂商提供视觉搜索功能。

EmitWise：碳足迹监测

EmitWise计划旨在帮助大企业监控，管理，衡量并最终减少其碳足迹。

EmitWise的软件与公司的各种系统集成在一起，包括企业资源计划（ERP）工具，并使用可公开获取信息之外的业务文档中的数据（例如采购单）。然后，它使用机器学习来汇总和分析此数据，以期持续审核公司内部运营及其整个供应链的碳足迹。

该平台旨在帮助企业遵守排放政策，并为企业提供“改善其品牌形象”的能力，因为气候变化正在成为全球消费者和企业关注的主要问题。

事实上2019年值得关注的AI初创公司还有很多，2019年AI领域的风险投资规模有望创下新高，根据美国国家风险投资协会的最新数据，今年前9个月，有965家与AI相关的美国公司筹集了130亿美元以上的风投资金，相比之下，去年全年1,281家公司总共只募集了168亿美元。