数据素养将成为全球就业市场最关键的职业技能

根据 Qlik 的一项研究，21% 的员工认为他们的雇主正在为他们准备一个更加面向数据和自动化的工作场所。尽管大多数商业领袖预测，由于人工智能(AI)的快速发展，工作实践将发生剧变。

数据素养技能

接受调查的员工中有 35% 表示他们在过去 12 个月内更换了工作，因为他们的雇主没有提供足够的技能提升和培训机会，因此迫切需要提高员工技能以支持已经在进行的工作场所过渡。

该报告将专家访谈的见解与来自全球 1,200 多名 C 级高管和 6,000 名员工的调查相结合。调查结果在所调查的所有地区基本一致，揭示了数据使用的快速增长如何扩大企业对其潜力的期望，进而改变工作实践。

数据素养：未来工作场所最需要的技能

研究发现，企业领导者和员工都预测，到 2030 年，数据素养——定义为阅读、处理、分析和交流数据的能力——将成为最需要的技能。85% 的高管认为它将成为与今天使用计算机的能力一样重要。

这体现了企业对数据的更大欣赏。接受调查的全球员工报告说，他们对数据的使用及其在决策中的重要性在过去一年中翻了一番。虽然 89% 的高管现在希望所有团队成员都能够解释数据如何影响他们的决策。

支持更智能和自动化的工作实践

由于人工智能的兴起，对数据技能的需求反映了工作场所的重大转变。参与这项研究的企业领导者认为，员工的工作实践将变得更加协作，智能工具将帮助他们做出更好的决策 (84%) 并提高生产力 (83%)。

为了发挥其潜力，40% 的 C 级受访者预测他们的组织将在未来 3 年内聘请首席自动化官，在未来十年内上升到 99% 以上。但投资不能以聘用高级人员而告终；在此过渡期间，前线人员需要支持。接受调查的员工中有 58% 认为，数据素养将帮助他们在 AI 应用日益广泛的情况下与自己的角色保持相关性。

“我们经常听到人们谈论员工需要如何理解人工智能将如何改变他们完成职责的方式，但更重要的是，我们需要帮助他们培养技能，使他们能够为这些智能算法的输出增加价值，” Qlik创新与设计副总裁Elif Tutuk说。“数据素养对于将工作场所协作扩展到人与人之间的互动之外，以及通过创造力和批判性思维来增强机器智能的员工方面至关重要。”

数据素养对人才市场的真正价值

向更加以数据为导向和自动化的工作场所的转变为具有数据素养的人创造了巨大的机会。接受调查的每一位商业领袖都表示，他们会为能够证明其数据素养的候选人提供加薪。

平均而言，他们会为展示这一技能提供 26% 的加薪。对于普通美国员工来说，这意味着他们的年薪增加了 11,000 美元。

尽管被认为对企业的成功至关重要——无论是现在还是未来——只有 11% 的受访员工对自己的数据素养技能充满信心。然而，企业领导者最普遍的信念是，个人有责任为未来的工作场所做好准备，而不是他们当前的雇主或教育机构的责任。

在组织增加数据素养培训的地方，我们的研究表明，它主要提供给从事特定数据相关角色 (58%) 的人员，例如数据分析师和数据科学家。

尽管在这些职能部门工作的员工中有三分之二以上表示，数据素养对于完成他们目前的工作已经是必要的，但只有十分之一的人向人力资源、财务和营销部门的人员提供这种培训（分别为 12%、11% 和 10%）角色（分别为 70%、74% 和 67%）。

78% 的员工转而投入自己的时间和金钱（64%）来填补未来企业所需的专业技能差距——这些员工平均每月花费近 7 小时，每年花费近 2,800 美元。一些人用脚投票，35% 的员工报告说，由于雇主没有提供足够的技能提升和培训机会，他们在过去 12 个月内离职。

“在过去几年中，对大多数业务流程数字化的投资已经改变了可用的数据资源，随着我们向更加智能和自动化的工作场所迈进，这种情况将继续下去，” Qlik 数据素养全球主管Paul Barth博士说。

“但对前沿数据平台的投资揭示了劳动力中数据素养技能的巨大差距，而且差距还在不断扩大。为了成为一家数据驱动的公司，员工经常使用数据和分析来做出更好的决策并采取明智的行动，企业领导者需要投资于提高每个角色的员工技能，以缩小数据素养差距。”