社会化娱情分析：你信奥斯卡还是IBM

有了twitter，谁还需要通过“观众选择奖”来了解广大人民群众最喜欢什么电影或演员？

IBM最近与南加州大学传媒学院创新实验室（Annenberg Innovation Lab）合作，把社交媒体民意分析技术用到了奥斯卡评奖上，全球的影迷能很直观地看到哪部电影或哪位影星在Twitter上人气最高。IBM此前在美国职棒大联盟“世界大赛”和“超级碗”上做过类似的分析工作，这可以说是一种推广大数据分析业务的手段，但分析结果本身还是非常有趣也很有参考意义。

最新的奥斯卡民意分析表(点击查看互动图表)出现在洛杉矶时报网站的互动栏目“The Envelope”中，根据“推文”（tweets）数量和tweets的倾向性给影片和影星排名。例如，在最新更新的图表中，《雨果》（Hugo）在推文数量上遥遥领先，但《巴黎午夜》（Midnight in Paris）获得的正面评价最多。《龙纹身的女孩》（The Girl With the Dragon Tattoo）在正面评价和推文数量上的综合得分最高。此外，我们还能很直观地看到男演员中马特达蒙正面评价最高，而乔治克鲁尼最具人气。

借助语言识别技术，奥斯卡民意分析表每天从海量的推文中梳理数据，识别并统计推文中的正面、负面和中性观点。奥斯卡民意分析技术还能识别英语以外语种的tweets，例如西班牙文，但遗憾的是没有办法分辨其他语种tweets评价的倾向性（正面还是负面），奥斯卡民意分析的搜索关键词和条件也都在不断更新中，以便捕捉与电影、演员最相关的tweets。

如果你是专业影评家，可能会对影迷的选择不屑一顾，但如果你是电影制片公司或者工作室，那么观众喜欢什么类型的电影和演员的数据就很有价值了。IBM软件系统高级副总裁Steve Mills曾表示IBM的数据分析收入2015年有望达到160亿美元， 而社会化媒体分析将会是数据分析业务成长的巨大推动力。

（参考信息：Latimes）