理解现代工业的“第一性原理”

我有时会想：如果把《知行》给我宝钢的老同事去看，他们会有什么反应呢？有些人会说：你说的都是众所周知的常识啊！我为什么会唠叨这些常识呢？

大概有两个原因。一个原因是：许多人（包括名气很大的砖家）真的不懂；另一个原因是：工厂里的朋友们未必知道这些常识的重要性——它们不仅是现代工业的基础（基因），更是打开数字化之门的钥匙。

现在工业最基本的思想是：把成功的做法记录下来，形成标准重复使用。但是，在执行过程中，一定会受到各种干扰。所以，现代工业一定需要管控手段、维持这个标准。过去管控是分开的两类工作：管理是对人的管理、控制对设备的控制；数字化技术试图将两者统一起来。进一步，在现代化企业中，管控手段本身也是需要管控的。这就是企业的质量贯标。另外，成功的做法也需要持续改进，这也是贯标的要求。持续改进是继承基础上的发展，就是我强调的演进。

理解这些，就是理解了工业的“第一性原理”，就是理解了“现代工业的基因”。它们就像几何学中的公理、计算机科学中的二进制。数字化技术的演进，也就从这里开始。

工厂里的同志知道这个道理，但很多人的理解并不深刻。

我们知道：企业要满足用户的个性化需求，而满足个性化需求是创新的源泉。这时，很可能会与“重复使用”的原则发生矛盾了。在某些钢厂中，有人会为每一个个性化需求开发新钢种。这样做就不合适了。怎样解决这个矛盾呢？理想的做法并不是开发全新的产品，而是对老的产品进行改动。改动的原则是：改动越少越好。

比如，工业4.0的是如何满足个性化需求的？是用通用的模块、用通用的工艺来满足。形象地说，就是用成熟模块“搭积木”的方式来满足个性化需求。钢铁行业也是这个样子：如果用户有了个性化需求，最好的办法并不是开发出新的钢种。理想做法叫做“大规模定制”：炼钢环节采用相同的钢种，用不同的加工（轧制）工艺满足不同用户的需求。

满足个性化需求时，为什么对老产品的改动越少越好呢？因为老产品是长期持续改进的结果，就像一个调试了许多年的程序代码。而所有的改动都可能会引发新的问题，带来不必要的风险。

我们知道：制造业的一个发展趋势叫做“从制造到服务”。为什么有这种提法呢？这个提法的本质是：用通用产品加上个性化服务满足用户的个性化需求。这样可以让生产端尽量稳定。

然而，“从制造到服务”并不是一个新的提法，为什么难以推动呢？

因为面对个性化需求，往往需要碎片化的知识、需要随机应变。所以，“服务”往往离不开优秀的专家。但麻烦的是：优秀的专家总是有限的。一个堂堂的宝钢，真正优秀的材料专家又有多少呢？所以，宝钢的服务一般只能针对大客户。

这个问题又如何解决呢？

唯一的办法就是“数字化服务”。数字化服务的难点，恰恰就是“碎片化知识的管理”。由于用户的需求是个性化的，这是个躲不开的问题。

“数字化服务”的概念也不是新概念了，推进起来非常困难。现在还能“炒冷饭”吗？我讲创新课时，经常提到一个观点：老问题要用新办法。什么新办法能解决这些问题呢？现在想来，新办法就是工业软件、工业互联网和工业大数据的结合。

我们在强调制造业重要的同时，一定要理解（工业）服务的重要性。千万不要以为，强调制造业了，服务就不重要了。产品与服务的结合，这是现代工业发展的必然规律。我们现在追求“高质量发展”。什么是高质量呢？对于质量，有个公认的说法：质量就是满足用户需求的程度。从这个角度讲，工业产品与服务的结合，就是追求高质量发展。

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