人工智能激发大型主机第二春

在当今技术变革迅猛的时代，即便是那些曾经以稳定著称的大型主机也未能免于人工智能的影响。据最新报告显示，大型主机正成为运行和托管人工智能工作负载的理想选择，许多企业也逐渐将它们与现代基础设施融合，而不是选择彻底淘汰。

IBM的子公司Kyndryl发布的《2024年主机现代化状况报告》指出，尽管面临技能短缺等问题，大型主机仍然是混合IT战略的核心，支持企业最关键的任务型工作负载。报告基于对500位高级IT决策者的调查，揭示了许多企业通过将大型主机与公共和私有云平台相结合，理性地推进现代化进程——部分工作负载被迁移出主机，但部分则继续留在主机上，以利用其卓越的安全性和稳定性。

报告特别将2024年称为“大型主机上人工智能的应用元年”。数据显示，86%的受访企业正在或计划在主机环境中部署生成式AI工具和应用程序。IBM在其最新财报中也提到，生成式AI成为其大型主机业务收入增长的重要因素之一。

尽管80%的受访者表示他们仍处于探索生成式AI可能性的阶段，但41%希望通过生成式AI加快操作速度，减少人为失误。同时，33%的受访者期望借助AI改善客户体验，实现个性化服务。AI的其他目标还包括释放关键数据的潜力，将非结构化数据转化为可操作的信息，超过三分之一的受访者预计AI可以帮助从主机管理的数据中挖掘出有助于开发新产品或服务的商业洞见。

Kyndryl认为，生成式AI还能帮助“揭示单一应用程序的内在工作机制”，从而有助于弥补目前在大型主机技能上的空缺。尽管如此，仍有少数大型主机用户对部署生成式AI持观望态度，他们的顾虑集中在安全和监管问题上，或者是其他业务优先级更高。

值得注意的是，尽管企业逐渐向云端迁移，但大型主机仍然发挥着不可替代的作用。96%的受访者表示他们正在将部分工作负载从大型主机迁移出去（通常约为三分之一），但89%的人仍认为这些系统在企业运营中极其重要或非常重要。

报告指出，大型主机的现代化路径主要有三种模式，大多数企业采用的是它们的结合。第一种模式是迁移，将部分或全部应用程序和数据转移到云或本地替代方案。第二种模式是将主机数据和应用程序与其他平台集成，使其可以被基于云的新应用程序访问。Kyndryl预测，随着AI和生成式AI的不断发展，这种集成模式将进一步增加。第三种模式是对主机上的工作负载进行现代化改造，确定哪些应用需要保留、替换或淘汰，包括现代化应用程序源码或使用更新的编程语言，以及利用AI和容器化等新技术。

今年的报告显示，越来越多的企业将重点放在原地现代化或与云集成，而选择将工作负载完全迁移出大型主机的企业则有所减少。

调查还显示，53%的受访者表示今年对大型主机的使用有所增加，49%预计未来12个月内这一趋势将继续。这对IBM而言无疑是个好消息。据Kyndryl称，主机现代化项目的投资回报率令人印象深刻，实施这些项目的企业在一年内获得了114%到225%的回报。

尽管网络安全事件的频发对企业有深远影响，但66%的受访者表示，大型主机提供的安全性是其最重要的特点，近一半的受访者将安全性列为投资现代化的首要驱动力。美国某批发企业的IT主管在报告中表示，混合云的采用让他们可以在保持敏感数据安全的同时，通过云处理非关键工作负载。

然而，企业在面临技能短缺问题时依旧面临挑战。报告发现，18%的企业领导人表示，缺乏专业技术是其项目成功的主要障碍，而超过四分之一的受访者担心企业缺乏有效现代化其主机的技能水平。与此同时，主机技能人才的短缺正在进一步加剧，随着有经验的员工退休，年轻的从业人员对主机技术的了解仍显不足。

对此，IBM早在今年就推出了两项计划，旨在解决主机技术人员的短缺问题。Kyndryl认为，生成式AI可以在这一过程中发挥作用，帮助开发人员现代化和转换复杂的遗留代码，识别应用程序之间的依赖关系，甚至生成技术文档。

然而，43%的受访者表示他们缺乏使用AI和生成式AI能力的技能，这促使更多企业寻求外部服务提供商的帮助，例如Kyndryl来完成现代化项目。

总体而言，报告得出结论，大型主机仍是许多企业IT环境中的重要支柱，凭借其卓越的安全性、可靠性和性能，甚至变得更加重要。Kyndryl全球核心企业与zCloud实践负责人Petra Goude表示：“大型主机在混合IT世界中仍占据核心地位，并随着AI等新技术的发展，继续在现代化计划中发挥关键作用。”

原文链接：www.theregister.com/2024/09/10/kyndryl_mainframe_survery/