BrainSpace：传统企业搜索技术的终结者

PureDiscovery是美国达拉斯市的一家大数据创业公司，该公司声称已经开发出了传统企业搜索技术的终结者——BrainSpace。PureDiscovery声称BrainSpace技术平台能自动学习内容之间的相互关系。这意味着用户能减少对搜索技术的依赖，因为BrainSpace平台能在用户与内容互动时，主动推送他们可能需要的信息。

有人认为BrainSpace其实就是一种语义搜索技术，但是PureDiscovery的首席执行官Dave Copps不这么认为，因为语义搜索技术需要在特定行业本体（ontology）的特定索引范围内，将数据碎片进行捆绑，而BrainSpace根本不需要对数据进行索引，它关注文档之间是否存在相似字段或概念，以及很多其他信息。

BrainSpace更像是一个语义大脑。“我们希望能创建一个环境，来非常深入地理解人们的兴趣。”Copps说道。这意味着在每家新的公司用户那里，BrainSpace都需要学习新的内容关联。”事实上，BrainSpace在用户查询和任意数量的索引之间扮演着“清洗池”的角色，BrainSpace先读取并分析查询语句，然后从已经“学习”掌握的相关数据的知识库中推送相关信息。

目前BrainSpace在全球知名的计算机辅助法律查询服务提供商LexisNexis那里得到应用，LexisNexis的3.5亿个文档都通过BrainSpace的语义搜索进行检索，这使BrainSpace在法律电子查询界一炮成名。

将内容与人之间的点连起来

PureDiscovery真正想做的是：为客户公司中的每位员工建立兴趣图谱（interest graphs）。这意味着在判断文档之间关系的同时，还需要判断人与人、人与文档之间的关系。这还意味着将社交图谱信息与兴趣图谱信息混搭起来，提升结果的评级和展示方式。

这个流程与Klout（一家评估社会化影响力的网站）非常类似。每个文档都有不同的社交关注度，定义社交关注度的数据指标包括：谁访问文档、他们如何分享、与谁分享该文档。对于出版商来说，意味着分析谁在微博上分享了故事，对于很多企业来说则意味着了解内容在企业内部的分享情况，因为BrainSpace知道每个人感兴趣的东西。

“我们正在给自己做一个简单的测试，在不通过任何搜索的情况下将一个人和一个文档匹配起来，”Copps说道。“仅仅通过查看谁，以何种频率访问文档。”

在Web上释放威力

作为传统搜索的替代技术，BrainSpace的价值显而易见，尤其是对于那些拥有大量分散文档和员工的企业而言。但PureDiscovery希望把关联内容的搜索变得更加容易，并把这种搜索应用推广到消费市场。PureDiscovery正在开发一个类似阅读器的应用，用户可以标注文章中的某一段文字，然后将其指向同一话题的其他内容，或者指向一个在此话题上发布过很多文章的人，进而与之展开对话或者协作。

“我们的想法是建设一个社交大脑（Social Brain）”，Copps说道。一开始是通过聚合前10000名twitter账号中含有链接的推文，然后扩展到更多推文，甚至涵盖其他资源如Quora。BrainSpace为这些内容碎片建立的联系将构成“社交大脑”。然后，每当你高光标记一段文字的时候，BrainSpace就能将其跟“社交大脑”进行比照，推荐给你更多相关内容。

Copps表示目前还没有面向个人应用收费的打算，因为BrainSpace如果在个人市场推广开了，将意味着PureDiscovery建成了一个超大的，人和内容关联的网络。企业也将能够访问这些信息，企业还能用BrainSpace，在通用社交大脑的基础上建立内部的社交大脑。

“不过别指望PureDiscovery浪费精力去分析类似小甜甜粉丝的社交图谱。”Copps半开玩笑说：“我们能把Pinterest变成一个令人难以置信的大兴趣图谱（通过关联Pinterest的图片、用户和评论信息）”。

实际上，PureDiscovery目前正在把精力和资源集中在一些更有意义的工作上，“我们的野心很大，我们想做悬壶济世这样的事情。”Copps表示。

Via GigaOM