思科：大数据如何释放大价值？

思科即将发布一份主题为“整合释放大数据分析的价值：信息中介如何创建全新大数据生态环境”的白皮书，这是一个雄心勃勃的计划，那就是把大数据从技术运动发展成一种人人都能参与的商业模式，其中那些掌握数据的大型企业可以扮演数据仓库的角色，从而在整个生态系统中刺激创新。

思科大数据白皮书的作者之一——IBSG部门的William Gerhardt 认为，大数据虽然火爆异常，但很多公司依然无缘使用，问题的根源在于缺少资源和标准。小企业缺少创新人才和必要的高端技术进行大数据分析，此外，无论公司大小，大家都为一件事发愁，那就是高附加值的数据大多都封存在不同企业的数据库中，即使公布也采用的是一些行业专用格式。

思科给出的解决方案是成立“信息中介”（Information Infomediaries）来负责来自各个数据源的数据的聚合、标准化、打包、安全和处理。Gerhardt认为大数据生态系统应当向其他复杂的生态系统如信用卡学习，在信用卡生态系统中，信息中介占据主导地位，向每个人提供集中化的服务。Gerhardt认为大数据生态系统如果不能（通过成立信息中介）有效简化，将以失败告终。

下面是思科在白皮书中给出的大数据行业进化模型图，从中可以看到，第一阶段是部门级别的数据分析，第二阶段是高级的、可支持决策的企业层面的分析；第三阶段是大数据的“圣杯”：行业范围的生态系统，其中企业和消费者能够自由分享数据，并支持预测型数据分析服务。根据思科的分析，目前大多数企业都“卡”在了第一阶段。

思科IBSG部门的Chris Osika还预测这些（以信息中介为中心重构的）大数据生态系统将能帮助企业规避隐私相关的法律陷阱。随着法律人士的加入和企业间的创新性合作，企业将能向客户提供更加丰富的服务，而不是简单地售卖用户数据。

不少读者也许会奇怪为什么思科也会“掺和”大数据，貌似思科并没有什么重要的大数据产品和技术。其实，大数据的发展与思科的未来战略息息相关，正如思科在白皮书中所强调的，网络技术在本地网络、互联网和物联网之间的通讯中扮演关键角色，思科IBSG团队的下一步的重点就是找到合适的网络智能技术帮助企业从大数据应用第一阶段迈进到第二阶段。

事实上，随着大数据集市（data marketplaces）和基于云计算的大数据服务的高速发展，网络将是思科掘金大数据的一个重要支点。对延迟要求不高的大数据应用来说，云计算是一个理想的解决方案，但是低延迟应用甚至接近实时的“快数据”分析则对网络速度提出更高的要求。Gerhardt认为这意味市场需要更快的网络技术，例如边缘计算（edge caculations）和在路由器内处理业务逻辑等。

via gigaOM