除了卷积神经网络、长期短期记忆网络等知识点外，Google的深度学习公开课也会讲到TensorFlow 阅读全文

文本、语义和社交分析技术依然有很大的创新和成长空间，对于新进入者和现有的玩家来说都是如此 阅读全文

在企业级市场，固态硬盘与机械硬盘不是所谓共生或者互补关系，而是替代和超越 阅读全文

来自业界的大数据预测大不相同，Datamini网站精选出了最值得关注的33个预测 阅读全文

虽然谷歌、微软和Facebook等巨头都将深度学习作为研发重点，但是真正能够引领深度学习创新潮流的往往会是一些创业公司。 阅读全文

在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外，机器数据分析已经异军突起，有望成为2016年大数据市场商业价值最大，增长最快的热点。 阅读全文

Facebook今天发布了专门为深度学习（人工智能的一种）计算开发的硬件服务器，Facebook计划通过开放计算计划（Open Compute Project）将该服务器的设计向业界开放。 阅读全文

谷歌很早前就开放了Prediction API，但是功能有限，而且不支持图像识别，此次开放云图像识别API，是谷歌机器学习应用对外普及的一大步。 阅读全文

继 Facebook 开源Torch、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包DMTK之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。 阅读全文

对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说，GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注 阅读全文

微软的DMTK能够在较小的集群上以较高的效率完成对大规模数据模型的训练任务，大大降低了基于大数据的机器学习门槛。 阅读全文

Pivotal今天宣布在Apache2开源授权协议下开源Greenplum数据仓库软件。源代码已经上传到Github。 阅读全文

通常人们认为Spark的性能和速度全面优于MapReduce，但最新的对决显示MapReduce也有胜场。 阅读全文

新的深度神经网络算法生成的缩略图在A/B对照测试中比旧算法的得分高出65%。 阅读全文

《纲要》明确，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。 阅读全文

想要在应用程序中成功地融入机器学习的开发者，需要注意十大关键要点 阅读全文

在互联网分享经济火热的今天，大数据的孤岛问题依然是制约中国大数据应用创新的最大障碍。 阅读全文

MarkLogic创立于2001年，与之前的Cloudera（Hadoop）、MongoDB、DataStax（Cassandra）等不 同，将自己定位为“唯一的企业NoSQL公司”，而且他们并不依赖某种流行的特定开源技术，核心技术是闭源的。 阅读全文

Ekho的市场智能平台整合了自然语言处理、机器学习、内容营销、趋势预测等各种“性感”功能，这家加利福尼亚创业公司的伟大远景是成为物联网时代的万能数据平台。 阅读全文

天网计划是基于机器学习人工智能算法的云端大数据分析系统，可对多维度的元数据综合分析找出恐怖分子，这对于各个领域的大数据分析应用专家来说都具有很高的参考价值。 阅读全文