部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解，就能避免很多“救火”场面。 阅读全文

大多数企业并不需要一个全知全能的数据科学家，他们需要不同大数据分析领域的专才组成团队，而数据科学家这个职务抬头会吓跑绝大多数的应聘者。 阅读全文

CDO的职责到底包括什么呢，其工作内容是什么，是否会成为一个长久存在的职位，其与首席信息官(CIO)有什么区别？ 阅读全文

机器学习和“快数据”处理分析则能在事件发生后，大大加快事件的响应、处置速度和效率，大大提高数字警务的战斗力，也就是所谓的“大数据反恐”和“大数据刑侦”。 阅读全文

整合Kafka之前，Hortonworks还在Hadoop中集成了Apache Storm流处理系统，可以看出，Hortonworks正在大力发展快数据技术。 阅读全文

大数据应用正在从概念走向现实，而企业在大数据应用开发时，软件的弹性（Resilient）正在成为决定大数据应用成败的关键因素。 阅读全文

Twitter开发出了一个专门的反垃圾信息机器学习系统——BotMaker，上线后将Twitter的垃圾信息立马减少了40%。 阅读全文

在NoSQL数据库领域，统治产品无疑当属MongDB和DataStax Enterprise, 但最近媒体开始关注一个顽强，但知名度较低的选手——Apache HBase，这个几乎包含在任何主流Hadoop发行版的NoSQL数据库。 阅读全文

数据可视化和信息图古已有之，而“数据化运营”和“可视化管理”几乎贯穿了近代西方经济和文明的崛起历程。一些上百年历史的手绘信息图让今天的数据科学家们也为之拍案叫绝，奉为圭臬。 阅读全文

星图数据（Syntun）完成了A轮融资，这标志着本土大数据创业项目对风险投资的吸引力正在增加，而这对于资金密集型的大数据创业领域来说，无疑是个积极的信号。 阅读全文

IBM的调查显示财富500强中已经有四分之一的企业聘用了首席数据官（CDO），但大多数企业并不了解这个全新岗位的目标和职责。 阅读全文

近来MongoDB，甚至整个NoSQL数据库市场不断遭受IT业界质疑，认为“大数据时代NoSQL并非颠覆性技术，MongoDB技术门槛不高，正面临Teradata、MemSQL和Heroku的威胁"。很多潜在用户开始担心MongoDB的成功是否建立在过度的炒作之下。 阅读全文

71%的数据科学家认为数据来源的多样性，而不是数据总量构成其职业最大威胁和挑战。高达76%的数据科学家抱怨Hadoop太慢，编程速度过慢，以及其他一些局限性。 阅读全文

目前Twitter尚未公布收购Madbits的具体金额，但业界普遍估计价格不会太低，因为深度学习是目前最为炙手可热的前沿技术，人才极度稀缺。 阅读全文

为了准备与南美球队的比赛， 德国队与科隆大学合作， 科隆体育大学的50个学生在过去两年内建立了一个巨大的数据库。 这些数据与其他球探报告一起， 成为了详细分析巴西队以及它的每个球员的基础。 阅读全文

目前， 全世界的目光都在关注在巴西举行的世界杯足球赛， 对于足球来说， 成功当然要靠天赋和努力。 不过， 要想达到顶尖的世界杯的水平， 数据分析将能够给运动员和球队带来竞争优势。 阅读全文

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 阅读全文

随着数据科学的发展， 目前数据科学家的许多工作将被自动化的工具取代。 而数据科学家这个职业也将不复存在。 阅读全文

“点球成金”， 书及之后的同名电影， 使公众开始关注统计在职业棒球中的应用。随着超级计算设备的出现。随着更多信息被挖掘出来，球队已经可以做出完全不同于“点球成金”描述的决定 。 阅读全文

Facebook声称HydraBase能将Facebook全年的宕机时间缩减到不到5分钟。 阅读全文