- 星期五, 3 1 月, 2014, 14:27
- 动态, 大数据
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,对于大多数企业来说,与其指望一位大数据“救世主”,不如重点关注如何搭建一个成功的大数据团队。
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- 星期四, 2 1 月, 2014, 18:19
- 动态, 大数据, 热点
大数据时代企业需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”,而设立一个全新的战略角色——首席数据官CDO,正在被越来越多的企业提上日程。
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- 星期四, 2 1 月, 2014, 13:03
- 动态, 大数据
面对新技术,法律专业人士通常是最保守的人群之一,但大数据时代,律师和律师事务所要想脱颖而出,卓尔不群,尽快采用大数据技术是不二之选。
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- 星期一, 30 12 月, 2013, 8:00
- 动态, 大数据
受棱镜门影响,各界对Aadhar的质疑从是否将威胁人民隐私与安全,转而聚焦在 Aadhar 搜集、储存以及处理资料的方法,以及美国新创公司 MongoDB 在计划中扮演的角色。
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- 星期二, 24 12 月, 2013, 10:23
- 动态, 大数据
如果说2013年只是大数据市场的热身赛和预选赛,那么2014年大数据市场将迎来世界杯盛宴。
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- 星期五, 20 12 月, 2013, 3:25
- 动态, 大数据
根据IDC最新发布的预测报告,2017年大数据市场规模将达324亿美元,年复合增长率为27%。其中增长最快的市场领域是云计算基础设施,年复合增长率高达49%。
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- 星期一, 16 12 月, 2013, 0:32
- 动态, 大数据, 热点
数据库牛人Stonebraker近日对数据库市场的发展做出预测,内容包括NoSQL的命运、Oracle的危机、Facebook的MySQL抉择等。
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- 星期三, 11 12 月, 2013, 13:43
- 动态, 大数据
Suro不但在Netflix的数据管道中扮演关键角色,而且也是脱胎大型互联网公司的众多开源数据分析工具中的佼佼者。
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- 星期二, 10 12 月, 2013, 1:00
- 大数据
Ovum的报告显示企业的管理者们已经迫不及待要利用大数据“棱镜”提升业绩并获得竞争优势,而Hadoop与SQL的整合,SSD芯片和快数据应用的发展正在为大数据的企业级应用扫清道路。
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- 星期三, 27 11 月, 2013, 19:45
- 动态, 大数据
纽约时报认为,过于迷恋新技术的光环,是导致奥巴马医保网站项目失败的诸多原因之一,而冒险使用来自MarkLogic公司的NoSQL数据库产品,则可能是压垮骆驼的那根稻草。
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- 星期五, 15 11 月, 2013, 12:03
- 动态, 大数据
Udacity与大数据厂商Cloudera携手推出综合数据科学在线公开课程——Cloudera大学,任何人都能报名参加该课程学习Hadoop等数据科学技能。
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- 星期一, 11 11 月, 2013, 18:43
- 动态, 大数据
如果云端的SQL数据库有足够的弹性和可扩展性,能处理所需要的数据量,那么人们永远都不会需要NoSQL。
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- 星期一, 4 11 月, 2013, 13:23
- 互联网, 动态, 大数据, 热点
经过二十多年的尝试后,语义互联网已经成为投资者和消费者眼中的票房毒药。到底哪里出了问题,为什么我们的互联网依然与憧憬的语义智能互联网相去甚远?
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- 星期日, 27 10 月, 2013, 3:02
- 动态, 大数据
在Hadoop战场上,Cloudera将向平台化发展,Pivotal和IBM这样的重量级信息管理解决方案提供商才是Cloudera真正的竞争对手。
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- 星期五, 25 10 月, 2013, 14:29
- 动态, 大数据
虽然目前还处于开发的早期阶段,但Tajo在测试中已经表现不俗,比Hive快3.7倍。
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- 星期六, 19 10 月, 2013, 23:06
- 大数据
作为中国拥有数据矿藏最多的“大矿主”,阿里巴巴、百度等中国IT领军企业如何掘金大数据,他们的大数据战略和商业模式有何不同?
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- 星期五, 18 10 月, 2013, 2:57
- 动态, 大数据
从Yammer分析团队出来的三位资深数据分析师最近成立了一家创业公司——Mode,希望能将其打造成一个面向数据分析师的“GitHub”分享协作平台。
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- 星期四, 17 10 月, 2013, 3:14
- 动态, 大数据
作为当今最流行的数据可视化展示方式,信息图是向非专业人士展示数据分析结果的最直观最有效的工具之一。
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- 星期三, 16 10 月, 2013, 1:24
- 动态, 大数据
除了剽窃代码和核心产品功能外,Zettaset还控诉英特尔“鸠占鹊巢”,掠夺其合作伙伴和客户,将自己定位为Zettaset的完美替代者。
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- 星期四, 10 10 月, 2013, 20:22
- 动态, 大数据
IBM研究部门最近成立了加速探索实验室,致力于发现大数据集之间的关联,并开发创新应用进行分析和透视。
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