- 星期五, 14 6 月, 2013, 0:53
- 动态, 大数据
在雅虎担任首席架构师和CTO长达七年的时间中,Stata成功将Hadoop开发成Yahoo的所有web服务的基础,而将hadoop服务推上云端,则是Stata离职创业的新目标。
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- 星期五, 7 6 月, 2013, 18:09
- 动态, 大数据
NSA分析海量通话数据的方法有很多,但图谱分析(Graph Analysis)毫无疑问是其中最重要的一种。
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- 星期二, 28 5 月, 2013, 12:43
- 大数据
今天大多数大数据鼓吹者,甚至专业人士其实并不能说清楚Hadoop到底是什么玩意,以及有何功用,而他们的管理层小白听众更是一头雾水。
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- 星期一, 27 5 月, 2013, 17:45
- 动态, 大数据
近日,数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(服务过的客户包括Home Depot、Best Buy、可口可乐、宝洁等),提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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- 星期一, 27 5 月, 2013, 14:08
- 动态, 大数据
Hadoop目前只是穷人的ETL,但是随着Hadoop2.0的到来,Hadoop将有望摆脱困局。
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- 星期五, 24 5 月, 2013, 19:11
- 大数据
一份行业报告显示,英国政府通过高效使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑,相当于英国每人每年节省约500英镑。
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- 星期二, 21 5 月, 2013, 2:43
- 动态, 大数据
随着英特尔的高调推动,将会有越来越多的企业开始关注大数据民主化以及相关商业伦理问题,一些缺失的环节和问题会浮出水面。
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- 星期三, 15 5 月, 2013, 23:48
- 动态, 大数据
虽然企业部署Hadoop大数据系统的最终目的是进行“性感”的分析应用,但是大多数企业距离这一目标还很远很远。
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- 星期三, 15 5 月, 2013, 4:07
- 动态, 大数据
开源项目GraphLab的公司化,标志着图谱数据库和图谱处理应用的商业化进程已经启动。
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- 星期二, 14 5 月, 2013, 14:44
- 动态, 大数据
Datameer的应用层产品把Hadoop傻瓜化了,任何业务部门的经理都能根据自己的需求对数据进行可视化的整合与分析。
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- 星期日, 12 5 月, 2013, 17:20
- 动态, 大数据
将Open Data升级为所有联邦政府部门的基本政策,是奥巴马确保美国科技产业在大数据时代加速领跑全球的超级跑车钥匙。
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- 星期六, 11 5 月, 2013, 19:05
- 动态, 大数据
天有不测风云,但是EarthRisk公司的大数据分技术有望挑战天气预测的极限,这对大型能源企业和普通消费者来说都意义非凡。
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- 星期四, 2 5 月, 2013, 1:01
- 动态, 大数据
Skytree的产品Skytree Server可以让用户运行多种机器学习算法分析任意一种数据,极大的降低了机器学习的应用门槛。
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- 星期六, 27 4 月, 2013, 18:44
- 动态, 大数据
工业设备制造巨头西门子也加入大数据的掘金潮,这预示随着更多的工业设备接入网络,基于工业互联网或者物联网的数据分析将是下一个阶段大数据的重点应用方向。
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- 星期五, 26 4 月, 2013, 17:56
- 动态, 大数据
对大数据商业价值的质疑更多来自相关技术应用的成熟度,以及投资回报的不确定性,但是沃尔玛和洲际酒店等吃“大数据螃蟹”传统企业用现实的回报诠释了大数据的大价值。
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- 星期二, 23 4 月, 2013, 16:45
- 动态, 大数据
和乐高玩具一样,微软公司的电子表单程序Excel也是一个妇孺皆知,老少咸宜,经久不衰的的办公宠儿,但是很少有人意识到,在Excel平易而强大的外表下,潜伏着巨大的商业风险。
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- 星期四, 11 4 月, 2013, 14:09
- 动态, 大数据
数据科学家做为大数据起步阶段的工作岗位,其重要性必然会随着大数据技术和管理流程的日臻完善而逐渐降低。
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- 星期四, 11 4 月, 2013, 0:40
- 大数据, 航空, 零售
虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至,认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手 应用,但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。中国企业家的报道为我们带来了宝贵的样本。
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- 星期二, 9 4 月, 2013, 12:16
- 动态, 大数据
Crowford的观点也是需要理性看待当前大数据的局限性,指出数据平等和数据鸿沟是导致大数据产生偏差的重要原因,并呼吁在大数据分析中引入传统的社会科学方法。
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- 星期一, 8 4 月, 2013, 5:23
- 动态, 大数据
Dataguise最近发布了Hadoop十大数据安全措施,内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等,可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏和政策违规等风险。
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