- 星期四, 26 9 月, 2013, 20:35
- 动态, 大数据
对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五行列呢？
阅读全文
- 星期六, 21 9 月, 2013, 8:07
- 大数据, 热点
你的企业正在打造数据科学团队吗？首先，你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才...
阅读全文
- 星期三, 18 9 月, 2013, 3:18
- 大数据
通过对比分析目前IT企业在大数据领域的发展情况，以及对大数据行业专家的访谈，我们绘制了大数据发展的企业格局图。
阅读全文
- 星期三, 11 9 月, 2013, 23:31
- 动态, 大数据
Workday发现虽然大数据的概念空前火爆，但大多数企业对已知的内部数据的分析更加感兴趣，需求也更旺盛。
阅读全文
- 星期四, 29 8 月, 2013, 16:43
- 动态, 大数据
职业社交网络LinkedIn近日上线了最新版的大学主页，以此增加对校园用户的吸引力。但就产品本身而言，其工程上的光芒盖过了业务上的战略意义。
阅读全文
- 星期三, 21 8 月, 2013, 20:13
- 动态, 大数据
IDC最近公布的一张信息图显示，未来五年SAP全球大数据与分析方案合作伙伴的收入将高达2200亿美元。
阅读全文
- 星期二, 20 8 月, 2013, 1:09
- 动态, 大数据
如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现，本文将介绍的是十个让人耳目一新、拍案叫绝的数据可视化项目。
阅读全文
- 星期二, 13 8 月, 2013, 11:10
- 动态, 大数据
REEF的开源标志着微软正融入Hadoop开源社区，并试图通过回报社区让自己在开发者眼中变得“性感”起来。
阅读全文
- 星期一, 12 8 月, 2013, 18:30
- 动态, 大数据, 热点
互联网监控项目的曝光对美国家安全局NSA来说是一场公关危机，但对于企业大数据和商业智能市场来说则是一剂强心针和兴奋剂。
阅读全文
- 星期四, 8 8 月, 2013, 16:43
- 动态, 大数据, 热点
大数据是当今最热门的科技词汇，同时也是最困难的创业项目。大数据创业公司要想生存发展并赢得投资人的芳心必须明智地选择战场和目标用户，并围绕自身技术建立社区。
阅读全文
- 星期三, 31 7 月, 2013, 2:41
- 动态, 大数据
在推动旅游业的大数据应用方面，没有企业比Airbnb做得更多，走得更远…
阅读全文
- 星期二, 23 7 月, 2013, 0:35
- TOP清单, 创业, 动态, 大数据
在4000多个选票的基础上，CIO.com的编辑在制定最终排名时还综合考虑了入围公司的客户名气、VC投资规模、市场地位和团队素质。
阅读全文
- 星期五, 19 7 月, 2013, 18:06
- 大数据, 零售
线下企业只要能够利用好一些线下数据， 如门禁数据， 视频监控数据， POS数据等， 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。
阅读全文
- 星期四, 27 6 月, 2013, 13:43
- 动态, 大数据
Hadoop是数据科学家分析数据的利器，但是对于销售人员来说Hadoop就像天书，一位TripAdvisor的工程师找到了改变这一局面的方法。
阅读全文
- 星期五, 14 6 月, 2013, 9:00
- 大数据
从14家大数据创业公司的产品和业务模式我们可以看出，大数据创新呈现四化趋势：实时化、专业化、易用化（可视化、民主化）、云端化。
阅读全文
- 星期五, 14 6 月, 2013, 8:01
- 互联网, 大数据
NSA在分析海量非结构化数据时势必要用到大数据分析技术，数据库系统、机器学习和Hadoop基础架构三大技术在NSA的互联网大数据分析中发挥了非常重要的作用。
阅读全文
- 星期五, 14 6 月, 2013, 0:53
- 动态, 大数据
在雅虎担任首席架构师和CTO长达七年的时间中，Stata成功将Hadoop开发成Yahoo的所有web服务的基础，而将hadoop服务推上云端，则是Stata离职创业的新目标。
阅读全文
- 星期五, 7 6 月, 2013, 18:09
- 动态, 大数据
NSA分析海量通话数据的方法有很多，但图谱分析（Graph Analysis）毫无疑问是其中最重要的一种。
阅读全文
- 星期二, 28 5 月, 2013, 12:43
- 大数据
今天大多数大数据鼓吹者，甚至专业人士其实并不能说清楚Hadoop到底是什么玩意，以及有何功用，而他们的管理层小白听众更是一头雾水。
阅读全文
- 星期一, 27 5 月, 2013, 17:45
- 动态, 大数据
近日，数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验（服务过的客户包括Home Depot、Best Buy、可口可乐、宝洁等），提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
阅读全文
