大数据成为美国军队的“新型武器”

战争靠的是子弹和导弹，但不久的将来， 大规模杀伤性武器被大规模数据分析取代，而将军们则像消费品公司的CEO一样紧盯着大数据仪表盘指挥战争。

像企业一样， 军队也面临着洪水般数据的困扰。 传感器， 摄像头， 移动设备， 网站等等每天都在产生着大量的结构化和非结构化的数据。 对于将军们来说，如果从这些海量的数据在找出有用的信息是一个挑战。

而美国国防部已经和一些数据分析的厂商， 如IBM, SAS 以及ITT Exelis等合作。 由厂商提供大数据分析的工具供军方使用。

国防部对大数据的热情，来自于奥巴马政府2012年3月的“大数据研究和发展计划”。根据这个计划， 美国政府将开发及加强大数据系统， 使之能够进行数据采集， 保留， 存储， 管理， 分析， 以及分发大数据分析的结论。

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奥巴马的这个计划的目的， 就是要利用大数据技术支持科学和工程研究， 加强国防， 鼓励新型的教育学习方式。 这个计划还有一个目的就是增加大数据方面的人才培养。

美国国防部的大数据计划集中在三个方面：决策系统， 自主系统以及人机系统。 每个方面都有相应的资金支持。 决策系统的资金主要用于支持用于分析分布式海量数据的计算技术和软件工具。自主系统的资金主要支持开发在无人干预的前提下， 能够复杂实战环境中能够发现目标或趋势， 根据不同条件， 可靠工作的系统。 而人机系统则着重于研究以适应训练和演习使用的高级人机界面。

美国国防部的数据需求， 比绝大多数企业要复杂的多。 它的数据来源的多样性和数据量之大， 远非一般企业可比。 因此， 在大数据的研究方面显得格外迫切。因此， 国防部把任务分派给了国防部下属的“国防高级研究项目署”（DARPA）DARPA的任务，就是进行研究能够为关键任务进行海量数据分析的计算技术以及软件工具。

DARPA根据要求， 在2012年4月宣布了一个叫做“XDATA”的计划。 这个计划的目的， 就是研究在对非完美及非完整数据集，进行海量数据处理和数据可视化的算法。 此外， XDATA计划还包括人机界面的研发， 以便进行简单配置来适应不同的任务要求。

此外， 为了针对对各个领域的海量数据的分析和处理， XDATA计划开源它的数据处理软件工具， 以便在应用数学，计算机科学以及数据可视化社区的技术人员都合作参与及开发相应的技术。

DARPA的参与对大数据的发展意义重大。 当年， 正是由于DARPA的APARNET的计划， 以及APARNET网络推广进入的高校，才导致了Internet的产生和蓬勃发展。 如今， DARPA的进入，也可能会给大数据领域带来一场革命。

而随着美国国防部的大数据计划的推广， 军队可能真正做到“运筹帷幄， 决胜千里”。 战争可能从过去的靠子弹，导弹， 到了靠数据决胜的时代。