人才分析：大数据掀起的人力资源革命

根据市场研究机构Gartner的预测，2015年大数据分析产品和服务的市场规模将高达3.7万亿美元，并产生440万个新的就业机会。目前企业界讨论最多的依然是大数据在市场营销和消费市场研究方面的应用。但是根据德勤人才管理顾问Bersin的分析，大数据在人力资源领域的市场潜力更大，也就是所谓人才分析（Talent Analytics）。

美国人力市场目前有1.6亿雇员，薪酬是大多数公司最大的开支，大多数企业的人员工资开支都站总收入的40%以上，这意味着美国企业的员工薪酬支出是一个数以十亿美元计的惊人开支。

但是长期以来企业真的了解什么才是提高员工业绩的关键因素来吗？答案是否定的。企业正的知道优秀销售人员获得出色业绩的原因吗？我们真的明白为什么有的领导者能够带领公司前景而有些则昙花一现吗？我们真的能预测一位应聘者能够胜任新的岗位吗？

遗憾的是，人力资源经理和企业高管们对上述问题从来就没有明确的答案。

大多数招聘、人力资源管理、晋升和激励据测都是基于主观感觉、个人经验和企业价值观体系。

这就好比一位新来的营销副总裁决定启动一个数百万美元的市场营销活动，原因仅仅是“TA在之前就职的公司也是这么干的，他就是干这个的”这种从高管到底层员工都想当然的判断在今天的数字化决策的市场竞争环境中已经过时了！

案例分析：如何找到金牌销售？

一位金融服务企业的人才价值观是：来自名校的优等生将成为优秀销售人员。因此该公司的招聘、遴选和晋升都尊需学历优先的“天条”。

但数年前，该金融服务企业的一位数据分析师进行了一次销售人员业绩分析，将销售人员进公司头两年的销售业绩、总体业绩、存活率进行综合分析后得出来的发现让人颇为吃惊，企业的传统招聘价值观与实际情况完全不符：

成功销售人员的重要特征是什么？

• • ● 简历中没有语法错误和笔误。
  • ● 在学校期间没有辍学，并坚持获得了学位。
  • ● 曾经有过房产或者汽车的销售经验。
  • ● 之前有过成功的职业经历。
  • ● 能够在上级给出的任务指令不是很明确的情况下依然获得成功。
  • ● 有好的个人时间管理习惯，并能管理好多重任务。

什么对于判断优秀销售人员来说并不重要？

• • ● 他们毕业的大学。
  • ● 他们的学业成绩。
  • ● 他们获得的推荐信的质量。

数据才是真博乐

虽然本案例中的金融服务企业的人才价值观是三十多年来该公司得以成功关键，公司上下没有人会去质疑其合理性，但数据分析结果就像皇帝新装中那个敢于说真话的小孩，并产生了立竿见影的收益——该企业根据分析结果启用了新的人才招聘筛选标准六个月后，业务收入增长了400万美元。

如何将大数据应用于HR人力资源

德勤公司人才管理顾问Bersin给出的人才分析成熟度模型，共分四个阶段

如今大多数企业都拥有大量的人力资源和员工业绩数据，企业如何从这些尘封的数据中掘金呢？除了具备必要的分析经验和工具外，最重要的第一步是提出正确的问题。

很多企业都拥有海量的人力资源信息，包括员工统计、业绩评估、培训数据、学历背景等等，但是这些数据并不能直接拿来用。

最新的HR系统研究表明，大企业的人力资源系统中的简历格式往往超过十种，而核心系统也至少6年都没有升级了。因此将这些数据提取出来并进行整理分析是非常费力的一件事情。

能够提出正确的问题，并提取了数据后，企业还需要展开数据分析，这需要数据分析、清洗、统计、可视化和解决问题的数据分析人才，大多数HR经理们都不具备数据分析经验，因此企业需要招聘相关专家与人力资源一起分析数据。