大数据助力“世界杯”

目前， 全世界的目光都在关注在巴西举行的世界杯足球赛， 对于足球来说， 成功当然要靠天赋和努力。 不过， 要想达到顶尖的世界杯的水平， 数据分析将能够给运动员和球队带来竞争优势。

从数据分析的角度看，比赛中每次射门， 传球， 铲断都是一场比赛中2000多个“事件”中的一个。 在本次世界杯中， 各个球队不仅可以依靠训练， 而且能够依靠结合来自传感器， 视频等不同来源的数据来制定自己的战略和战术。

现代足球俱乐部， 如同很多企业一样， 面临着数据爆炸， 每天从传感器， 视频， 社交媒体等信息源获得大量的信息。 为了更好地利用这些信息， 足球俱乐部开始采用大数据分析技术来帮助提高球员能力和场上表现。

比如， 球队开始利用一些新技术如门线技术和球体追踪技术来衡量球员在一些特定情况下的表现。 此外， 视频分析技术可以根据关键词从比赛录像中找出特定的音频和视频片段， 这样可以使得教练组能够把相关的视频进行剪辑编排用来分析一些特定的比赛战术。

有效的数据分析可以帮助提高球队的进攻和防守能力。 比如球队通过数据分析， 发现在角球情况下进球率更高， 这样就可以围绕角球进行战术演练和安排。 曼城俱乐部在2011到2012赛季夺得英超联赛冠军是就是根据数据分析来安排战术的。

那么， 比赛数据是如何收集的呢？ 对于欧洲冠军联赛， 欧足联与运动数据分析技术提供商STATS合作， 采用SportVU追踪系统来追踪球员的运动和得分机会， 通过高清摄像和物体识别技术， 把足球和球员的3D位置数据抽取出来， 形成实时的数据流。

德国的霍芬海姆俱乐部通过在球员的护腿， 球衣以及足球上安装传感器， 每场比赛能够收集6000万条位置信息记录。 包括平均速度， 控球以及其他一些球员信息。 这些信息通过SAP的内存实时数据分析平台 HANA进行汇总， 存储及分析。 可以针对每个球员的优点和弱点制定个性化的训练项目。 用来确保训练的有效性， 减少球员伤病， 以及最终提高比赛成绩。

数据分析工具还能够通过对数据可视化，发现一些隐藏的趋势，以供教练和球队经理使用。比如，通过数据可视化技术，可以把零散的数据变成网状的图，以便能够更好的理解其中的内在联系。这类的分析能够帮助教练了解不同比赛情况比如，天气，时间，主客场，球员伤病情况等与球队的表现的关系。

在可穿戴技术方面，心率计和GPS追踪系统能够监控球员的健康指标如跑步力量，心率以及呼吸与身体状况的关系。有了这些数据，教练就能够知道哪些球员需要休息以避免受伤或者哪些球员需要增加训练以提高他们的身体状况。

尽管成功总是来自于刻苦努力的训练以及球员自身的天赋，数据分析确实能够使球队获得些许优势，而在世界杯的赛场上，这样的些许优势也许就足以让本来就水平接近的球队取得胜利。 事实上， 在其他的体育项目中，如篮球，棒球， 橄榄球等，  大数据分析已经起到了非常重要的作用。  而足球做为世界第一运动， 一定会成为又一个大数据淘金的热点。