Hadoop快速查询工具Drill将随MapR发行版问世

快数据时代，查询速度（SQL-on-Hadoop）是Hadoop的短板，因为越来越多的用户需要能够获得快速且互动的分析方法。业界将目光投向谷歌正在使用的快速分析事务工具Dremel，能够更快更好地处理动态数据集、点对点分析或者图数据结构。2012年8月，Dremel的开源版本——Apache Drill项目启动。

如今两年过去，包括Drill在内的SQL-on-Hadoop技术取得长足进步，负责推动Drill技术的Hadoop厂商MapR近日宣布在Drill的开发者预览版整合到MapR大数据平台中，向外界展示Drill这种新型SQL查询引擎到底能做什么。

在Drill问世之前，Cloudera已经发布了多个版本的Impala技术，Hortonworks正尝试为老套的Hive框架增加互动性，大量开源项目如雨后春笋冒出，例如高速增长的Spark社区。但MapR的首席市场官Jack Norris认为，姗姗来迟的Drill值得等待，因为Drill综合了其他SQL-on-Hadoop引擎的诸多功能，最主要的功能是支持用户生成模型时使用数据的原生格式，无需继续在加载到数据库时进行转换或者格式要求，大大提高了速度。当然，Drill也支持用户对于那些需要将Drill数据进行预处理，转换成其他格式。

值得注意的是，虽然对Drill报以极高期望，但MapR并没有吧Drill作为其平台的唯一选择，MapR的Hadoop发行版同时也整合了Hive和Impala，甚至紧密集成了惠普的Vertica分析数据库。

显然，MapR正通过支持更多的开源技术，贡献更多的代码来修复作为私有Hadoop厂商受损的声誉。据Norris介绍，如今MapR发行版中与应用层有关的一切都已经开源（或者采用标准API），MapR还计划最大限度地拥抱开源，在本周二MapR发布Hadoop平台资源管理功能时，同时宣布将磁盘IO配置和节点任务排程等技术提交给Apache开源。

Drill项目目前有四十多个企业和机构贡献者，包括思科、LinkedIn和威斯康辛大学等。

开源模式已经证明，众包能够有效改进产品，并吸引更多优秀工程师。在炒作泛滥的Hadoop市场，打造强大的开源文化已经成了各公司的攻防利器，可以用来指责竞争对手不够开放，并防御来自对手的类似指责。