视频识别的一小步，YouTube用深度学习技术挑选视频缩略图

谷歌正在将人工智能技术应用到产品的完善和改进中，最新的受益者是Youtube。

据悉谷歌已经开始采用一种人工智能技术——深度学习来为上传视频自动生成最佳的视频缩略图。

深度学习技术包括一个名为人工神经网络的训练系统，训练用的数据包括被标记过的图片、文本和音频等文件，帮助系统提高对数据预测的准确性。

谷歌在YouTube中使用的深度神经网络系统能够从视频中提取图像帧样本，并进行打分，将其中评分最高的图像帧转化成缩略图。谷歌不必担心高质量培训数据的来源，因为此前已经有大量用户手动为视频挑选缩略图。

谷歌视频内容分析团队的Weilong Yang和YouTube创意团队的Min-hsuan Tsai在谷歌的研究博客中表示，深度神经网络能够大幅提高算法自动生成的缩略图的质量，新的深度神经网络算法生成的缩略图在A/B对照测试中比旧算法的得分高出65%。

谷歌之外，Facebook、Snapchat和雅虎等公司也在探索深度学习在视频领域的应用，Clarifai和Dextro这样的创业公司也在开发基于深度学习的视频识别技术，从视频中抽取信息，提供给其他企业的商业应用使用。（参考阅读：Facebook展示最新深度学习技术：视频识别和阅读理解）

迄今，谷歌已经在Google Translate、Google Voice、Google Search和Google Photo等产品中使用了深度学习技术。