Facebook开源深度学习服务器

Facebook今天发布了专门为深度学习（人工智能的一种）计算开发的硬件服务器，Facebook计划通过开放计算计划（Open Compute Project）将该服务器的设计向业界开放。

Facebook的人工智能服务器代号Big Sur(编者按：加州一号公路的一个著名景点，以险峻多弯的滨海公路著称)，该服务器使用GPU作为处理器，这也是深度学习领域热门的处理器选择，因为深度学习需要通过神经网络对海量数据（很多时候是多媒体数据）进行“训练”。

Big Sur将被用于Facebook自身的很多深度学习应用，例如语音识别、图像识别等，这也是Facebook、Google和微软等互联网巨头近年来的研发重点，几家公司都先后开源过一些相关人工智能软件，但开源硬件设计则是Facebook首开先例，而且Big Sur将被部署到Facebook全球的数据中心里。

据悉Big Sur深度学习服务器可支持最高8颗GPU处理器，每颗处理器的功耗上限是300瓦，目前Big Sur的GPU处理器设计基于Nvidia的Tesla M40，也能支持其他类型的GPU。

Facebook研究人员Kevin Lee和Serkan Piantino在博客中透露，Big Sur比Facebook之前使用的服务器速度快了一倍。