“智能手机”离我们还有多远？苹果研发移动人工智能芯片对飙谷歌

苹果和谷歌正在血拼的手机人工智能处理技术，将把手机带入真正的“智能时代”。

据Bloomberg报道，苹果公司正在研发一款面向移动设备的人工智能处理器芯片，内部名称为：Apple Neural Engine。该芯片将辅助处理计算机视觉、语音识别、人脸识别等设备端人工智能应用。消息人士还透露苹果奖项第三方开发者而开放芯片技术，方便他们开发自己的人工智能应用。

值得注意的是，在苹果研发Neural Engine人工智能移动处理芯片消息传出一周前，谷歌刚刚在I/O大会上发布了面向Android设备的移动人工智能开发框架——TensorFlow Lite。

虽然了解苹果移动人工智能芯片更多信息可能要等到六月份的WWDC大会，但有一点已经明确无误：苹果和谷歌在移动人工智能处理技术方面的研发正同时发力，狂飙猛进，其中人工智能技术领头羊Google的进展尤为令人瞩目。

Google十天前在I/O开发大会上发布的第二代TPU（Tensor Processing Unit）在刚刚结束的AlphaGo柯洁人机大战中展现了令人叹为观止的处理性能飞跃（180 teraflops，战胜柯洁的AlphaGo服务器只有四块TPU）。

谷歌第二代TPU  图片：Google

第二代TPU号称可以把过去数周的人工智能训练时间缩短到数小时，而且能够运行training和inference两种机器学习任务，同时也能与谷歌自己的深度学习框架TensorFlow以及其他CPU/GPU系统（例如Caffe2、英特尔Skylake、英伟达Volta等）协同处理人工智能模型。目前谷歌已经在Google Cloud云端平台提供TPU人工智能云服务，而且谷歌也已经将TPU应用于谷歌自己的搜索引擎、翻译、计算机视觉等方面的业务和应用。

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虽然TPU非常强悍，号称能够打破CPU和GPU遭遇的摩尔定律瓶颈，但它毕竟是数据中心里的后端引擎，对于移动开发者来说，Google推出的面向Android手机等移动设备的“移动版TensorFlow”——TensorFlow Lite才是值得关注的焦点。TensorFlow Lite提供全新的神经网络API来对接各种AI硬件加速处理器，使得移动开发者们能够在移动应用中整合本地的机器学习功能，例如语音识别、视觉搜索、增强现实等。

可以毫不夸张地说，TensorFlow Lite这样的手机人工智能技术，将把智能手机带入真正的“智能时代”。