大数据处理将催生重量级公司

大数据（Big Data）的概念来自于：如今的手机、电脑、数码相机、RFID标签、智能电表和GPS设备都在不断产生大量数据。面对这些机器产生的海量数据，公司们和政府机构们难以消化，无所适从，无无计可施。

但，问题意味着机会。“我的智能手机产生大量数据，我的汽车甚至也才产生大量有价值数据，甚至我们的房子也在喷薄数据，万物都在滋生数据。” 现年47岁的Splunk联合创始人Erik Swan这样说道。Splunk是一家位于旧金山的创业公司，他们的软件可以为机器生成的海量数据建立索引，将其整理成可以搜索的链接。公司们则像使用Google那样来搜索这些链接，用来实时分析消费者行为。

2004年硅谷开始讨论大数据这个词，当时Splunk就已经创建，到现在他们约有3200家客户，遍布全球75个国家，其中一半以上为《财富》100强公司。比如社交游戏公司Zynga通过该公司的软件监测游戏功能，用来确定玩家卡在什么地方，离开游戏，然后就可以即时调整游戏，挽留玩家。

Splunk只是从事大数据（big data）分析业务的企业软件创业公司之一。有一些长期被甲骨文和IBM等公司控制的领地正在受到这类创业公司的挑战。

据市场调研公司麦肯锡称，全球数据正以每年40%的速度增加。Splunk在销售机器数据分析软件方面领先，但大数据创造的机会可为很多创业公司提供契机，其中很多这类公司都采用了开源的Hadoop。

大数据让风投们也垂涎三尺。Twitter、LinkedIn等社交网络不断飙升的估值让投资者们蠢蠢欲动，但现在投资者们越来越关注那些为其他公司开发软件的公司。来自Gartner的数据显示，2010年全球企业软件收入达到了2440亿美元。有些投资者认为Splunk这样老谋深算的创业公司也能在这个市场中分一杯羹。

Splunk在创建之初就获得了4000万美元投资。当时人们认为所有需要解决的问题已经解决了，因此大公司不可避免地要瞄准企业级产品市场的空白，但Splunk面对企业问题不落窠臼，并创造了一个有价值、有颠覆性的平台。这或许就是他们的魅力所在。

“有很多投资都在瞄准这个由非结构化数据构成的新世界，我认为Splunk具有先发优势，因为这一行我们已经做了好几年了。”Splunk CEO Godfrey Sullivan说到。

译文链接：36氪

原文链接：NYT