谷歌开源人工智能图像识别模型和VR音频工具
谷歌近日宣布开源两个重要项目：一个是谷歌最新的语义图像分割人工智能模型DeepLab-V3+，另外一个是谷歌的空间音频SDK——Resonance Audio。
“语义图像分割”指计算机识别照片或者视频中多个物体并用自然语言命名的过程。例如谷歌自家产品Google Photo不仅能够发现照片中的狗狗图像，还能够正确地将其标注为“狗”。在官方技术博客中，Google指出Pixel2的单镜头人像模式也适用该技术，但是Google表示DeepLab-V3+并未在Pixel2的拍照技术中应用。
Resonance Audio是Google去年发布的空间音频SDK，直到上周三才得以开源，该技术利用位置数据和声音过滤器在VR或AR应用中提供定位准确逼真的环绕立体声效果。Google在博客中指出，Resonance Audio将帮助开发者在移动端或桌面创建体验更棒的VR或AR应用，并且该SDK已经在《星战：绝地武士挑战》这个APP中得到应用。
上述两个工具的Github链接如下：
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