空中客车：用人工智能消灭航班延误

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空中客车（Airbus）是一个名副其实的工业巨头。2016年，它创造了超过760亿美元的收入，雇佣了大约134,000名员工。事实上，空中客车不仅是欧洲最大的航空制造企业，也是世界上最大的飞机制造商，它设计生产从100到600多个座位的一系列客机，并能生产坦克，战斗机和运输机。

但鲜为人知的是，空中客车决胜未来的关键技术是人工智能和云计算。

“在空中客车公司，人工智能技术已经发展了几十年，”空中客车人工智能副总裁亚当·博尼菲尔德周一在VentureBeat 2018峰会上表示。“由于计算能力的爆炸式增长，使用这些技术的价格已经大幅下降。”

空中客车采用数据湖（data lake）方法进行管理和分析。它为在役飞机建立了一个数据库，为公司和个人用户提供服务。

JetBlue是空中客车定期维护优化平台第一个模块的首个客户，该平台利用算法确定200多架飞机机队的最佳维护计划。这是空中客车公司提供的诸多服务的一部分，其他还包括培训，飞行运营，空中交通管理和其他产品。

“我们可以着手行业中的一些老大难问题，例如接地飞机，质量问题和运营延误 – 并最终使用AI来解决它们，”Bonnifield说。“仅在美国航空市场，每年用于解决航班延误的投入大约有400亿美元，但依然有大约80％的航空公司长期延误。这是因为人们无法访问某些数据，这些数据可以帮助他们在飞机降落和起飞前进行管理。“

超过200家航空公司正在使用空中客车的Smarter Fleet技术。其他公司正在从空客与IBM的合作伙伴关系中受益。2013年空客曾宣布，该公司为航空公司提供维护，工程和飞行运营方面的IT服务。

去年，空中客车公司与Palantir Technologies合作推出了Skywise，这是一个大数据集成和高级分析平台。该公司声称，它不仅提高了空中客车工业部门的工业运营绩效，还实现了增强的飞机和设备设计，提高了传统车队的运营效率，以及一键式报告工作流程，向监管机构报告。

“我们允许[员工]每天花更多时间用数据来武装自己，完成专家任务。”Bonnifield说。

Skywise从整个行业的各种来源获取航空数据，包括工作订单、备件消耗、组件数据、飞机和车队配置、车载传感器数据和航班时刻表等，这还只是冰山一角。Skywise还整合利用传统上托管在隔离服务器上的数据源，例如运营中断历史、 零件更换、飞行后报告、 试点报告和飞机状态监测报告。

“我们提取飞机传感器数据和飞机运维数据并注入一个统一的环境中进行维护，”Bonnifield解释说。

目标是将飞机传感器数据和运维数据一个安全的平台中进行统一存储，管理和分析，为用户提供飞机机队和全球级别的可见度。全球有超过七家主要航空公司使用Skywise，Airbus计划在不久的将来也为空中客车的直升机、军用飞机和其他产品运营商提供服务。

但空客承认仅凭一家企业不可能解决所有难题。因此空客招募了100多家公司来解决困扰行业的问题 。例如，如何从飞行手册中提取数据，这些都是空客AI Gym计划的一部分。

“我们需要第三方合作伙伴来帮助解析具有大量标注的技术图表，”Bonnifield。“我们总结的一条重要经验是，将数据汇集在一起只能解决问题的第一部分，问题的第二部分是了解数据如何互操作。”