英特尔开源分布式深度学习平台：Nauta

英特尔今天宣布推出Nauta的开源版本，一个基于Kubernetes或Docker的多服务器分布式深度学习平台。

该平台可与许多流行的机器学习框架（例如MXNet，TensorFlow和PyTorch）一起运行，并使用可与英特尔至强CPU集群配合使用的处理系统。

用Nauta进行的深度学习实验的结果可以使用TensorBoard、命令行代码或Nauta Web用户界面查看。

根据英特尔发布该新闻的官方博客：“Nauta是一个企业级堆栈，适用于那些需要运行深度学习工作负载培训将在生产中部署的模型的团队。使用Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用Kubernetes定义和安排容器化深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。”

Nauta是支持Kubernetes或Docker容器的最新深度学习平台，用户可以选择在内部部署服务器或在云端部署AI。

此前，去年11月，谷歌推出了Kubeflow Pipeline，一个Kubernetes工作流程，而微软上个月在公开预览中推出了Azure Kubernetes服务。

Linux基金会的LF深度学习基金会去年秋天还推出了用于深度学习的Acumos AI工具，用于Docker或Kubernetes。

与其他分布式深度学习平台一样，Nauta也称自己可以帮助数据科学家和AI从业者团队协同工作。

Nauta还整合了用户可自由定制的预制工具、脚本和模型模板，以及测试模型的批量或流式推断。新平台的其他更新将在今年晚些时候推出。