开源正在成为会话式人工智能的主导力量

7月，优步开源了一个名为柏拉图（Plato）研究对话系统的人工智能库。几个月前，思科开源了MindMeld会话式人工智能平台，MindMeld是思科在2017年以1.25亿美元收购 的公司。

为什么市场上会涌现如此多的开源会话人工智能库？

如今开发人员放弃闭源方案转而采用开源会话AI已经成为一种趋势。在过去三年中开发的用于构建会话AI的大多数关键工具都是开源的。像优步和思科这样的公司希望能够定义标准化的会话AI技术堆栈。

事实上，在过去几年中，人工智能的整个领域已经向开源基础设施转移。最初的火种可能是谷歌决定在2015年开源的TensorFlow。从那时起，许多企业开始关注这个领域。谷歌搜索数据表明，对TensorFlow和PyTorch等开源库的兴趣不断增长，而IBM Watson和亚马逊的Sagemaker等封闭式平台则门庭冷落。

市场也在推动这一转变。越来越多的公司意识到人工智能应用的战略意义，需要在企业内部开发。而通过使用开源工具，企业可以构建自己的培训数据集和其他IP，例如与其后端系统的自定义集成。通过开发积累自己的AI人才、数据和软件，企业能够掌控自己的AI命运。

这种趋势已经延续到会话AI领域。看看开发人员对两种最流行的闭源云工具botframework和dialogflow的兴趣，很明显，自2018年初以来，两者在Stack Overflow 的相关问题数量已经持平。（请注意，虽然“botframework”是开源SDK的名称，但它用于访问Microsoft的会话AI平台，该平台不是开源的。）

上图可以看出，2018年以来，开发者对Dialogflow和Microsoft Bot Framework等封闭源工具的关注已经停滞不前，而最受欢迎的开源自然语言理解（NLU）库的月度安装在2018年中期到2019年中期间增加了六倍。预计在未来12个月内，开源工具将超越云API并成为会话AI的主导力量。

为什么会这样？

2016年，聊天机器人炒作达到了顶峰，公司正在探索聊天机器人和语音助理。为了构建概念验证，像Dialogflow这样的完全托管解决方案的便利性非常引人注目，因为它只需要很少的工程工作量或前期成本。然而，现在，各个行业的公司正在部署会话式人工智能来解决更具吸引力的业务问题，而且许多公司更愿意控制工具并自行培训。

会话式人工智能市场开始成熟，特别是在银行，保险和医疗保健行业。美国银行的Erica和Capital One的Eno是领先的银行的例子，这些银行已经建立了大型团队来开发会话AI。像Lemonade和N26这样的创业公司正走在建立自治组织的愿景道路上，随着行业从三级会话AI转移到五级，这一愿景近在眼前。

一如既往，随着市场的成熟，差异化产品也随之而来。已有多种针对不同类型开发人员的竞争开源解决方案。MindMeld的主要目的是使开发人员能够在思科特定的会议设备和更广泛的思科生态系统上构建用例。优步的柏拉图系统瞄准了垂直领域，它针对想要开发和测试新算法并在标准数据集上进行评估的研究人员的需求进行了优化，这一点类似于其他以研究为重点的库，如PyDial和最近的ConvLab。然后，还有有针对即将投入生产环境产品的开发人员工具。供应商包括Rasa（我是CTO和联合创始人），DeepPavlov和Snips。

如果开源在未来12个月内超越云API成为对话AI的主导力量，思科和优步等工具只是一个开端。

本文作者Alan Nichol是Rasa的创始人兼首席技术官。