ERP复兴的八大原因

科技界充满了三个字母组成的缩写，它们像潮汐一样潮起潮落。流行语“企业资源规划”(ERP)最早出现在 1990 年代的PowerPoint 幻灯片上。这是从 1950 年代和 60 年代开始的漫长的计算驱动时代的必然产物——用计算机有效地管理公司资源并从中获利。

此后几十年，ERP似乎消失了。不是因为这项工作消失了，而只是因为其他名词盖过了ERP的光芒。然而，最近一段时期，ERP突然又火了。例如，人工智能 (AI) 公司 Findability 宣布，他们将使用“ ERP-Max ”这个名称来为其新产品命名，而不是让人联想到机器学习的名称。

ERP 软件通常与制造公司的供应链管理相关联，而这部分经济一直承受着越来越大的压力。面对大流行和乌克兰战争，如何满足客户的期望，这一挑战已成为一项全球性挑战。

新一代 ERP 可以应对这些严峻的挑战。虽然名称和目标与上个世纪相同，但技术已经改进。多年来，ERP 公司一直在进行改进，以开发现代、面向服务并与每个公司的技术堆栈完全集成的产品。

以下是新一代ERP比以往更复杂、更强大的八个原因： 

一、人工智能现在广泛可用

许多使用这些工具的公司都在积极使用人工智能算法来平滑工作流程并接管人类的一些决策。一些人正在做出预测以帮助供应链经理制定计划。其他人正在使用人工智能来检测应该修复的异常情况。他们都在利用人工智能带来的力量来自动化步骤并帮助人类管理大型、复杂的机制。

例如， SAP已将 AI 算法集成到其 ERP 系统的许多地方。例如，在管道的来源到付款部分，SAP 一直在使用人工智能算法对供应商进行评级，并帮助公司确定最优质的来源。

Oracle 还在 ERP 解决方案的各个部分添加 AI 功能。例如，他们的金融工具可以使用跟踪过去行为的模型为每个客户创建动态定价。

现在发现微软的 AI 工具被折叠到许多不同的工具中，从文本编辑器中的拼写检查器到任何 ERP 应用程序中的节点。Dynamics 365是他们的主要报告工具之一，可以使用 AI 算法来查找欺诈行为。 

二、数据比以往任何时候都更加集成

所有这些企业工具都吹嘘它们能够与在本地遗留系统中或在某些第三方云中跨互联网运行的新旧代码进行通信。他们既使用像 XML 这样的旧格式，也使用像 JSON 这样的现代格式。它们与整个云中的 API 和数据库进行良好的通信。所有这些都使 ERP 和类似 ERP 的解决方案更容易收集做出合理决策所需的数据。 

例如，Zoho 吹嘘他们的定制 ERP 平台带有“600 多个开箱即用的第三方应用程序集成”，可以从其他系统中吸收数据。

此外，亚马逊的网络服务 (AWS) 维护着一个市场，像Acumatica这样的软件公司可以出售他们的服务以在亚马逊的云中运行。这些ERP 解决方案通常使用 S3 等通用 AWS 服务来简化集成。

通常，双方都支持整合。Microsoft 的 Power Automate 可以直接从 SAP中提取数据。同时，SAP 积极与客户合作，帮助他们将数据通过网关迁移到 SAP。这种来回往复在整个市场中很常见，许多配对都支持双向数据移动。

三、后台处理比以往任何时候都更加自动化 

许多公司正在使用优秀的人工智能来自动化曾经由纸张主导的任务。良好的光学字符识别和机器视觉算法可以读取纸质发票以帮助会计或检查驾驶执照以帮助银行满足“了解您的客户”规定。随着这些任务数字化，ERP 软件更容易为企业创建良好的聚合洞察。 

例如，Inifix 正在帮助医院在治疗前处理健康保险的授权。他们的机器人跟踪请求并标记异常问题以供人工审查。

在另一个例子中，RPATech帮助银行在使用第三方数据库验证数据之前，通过混合光学字符识别来处理新的客户应用程序。 

四、低代码和无代码工作

许多现代平台喜欢提高他们灵活编程的能力。“no-code”和“low-ode”这两个词可能是营销炒作，但拖放界面使非程序员可以很好地构建控制数据收集和工作完成方式的工作流程图。即使承诺的一半时间太大，公司不得不打电话给程序员，开发人员仍然可以使用许多低代码功能​​来加速他们的工作。

业务流程管理软件供应商Quixy表示，他们的平台允许公司通过创建“可以构建在纯可视化、直观界面上的应用程序，而无需编程经验”来实施 ERP。

Microsoft 用于业务管理的 Dynamics 365 平台还可以通过各种选项进行定制，包括他们称为“ Power Apps ”的低代码选项。

五、流程挖掘

一些聪明的公司已经开发出工具，将人工智能和机器学习的力量转化为了解保持其运行的新旧代码的复杂集合中正在发生的事情。有些人将这些额外的工具称为“流程挖掘”，因为该术语表明算法如何观察网络中流动的数据，以寻找可用于改进一切的模式。这些工具可以使创建 ERP 应用程序变得更简单，并确保 ERP 应用程序密切跟踪工作环境。

例如，IBM 吹捧其Cloud Pak for Business Automation能够触及遗留数据流并发现增加销售的新机会、简化工作流程并确定自动化机会的能力。

六、数字孪生

在企业软件领域越来越频繁地出现的隐喻之一是“数字双胞胎”的概念。它更多的是一个目标或一个愿景，而不是一种技术，但它抓住了 ERP 系统准确跟踪企业内部发生的一切的愿望。有时，数字孪生技术专注于特定的产品或市场，而其他时候则是组织本身。团队以不同的方式使用这个词。

过去，许多公司乐于让计算机系统跟踪发票和发货。现在，他们可以使用更精细的模型来观察制造和销售过程中的所有步骤。数字双胞胎的想法远未完全实现，但它说明了一些 CIO 的雄心壮志。

例如，SAP 提供的软件可以创建产品的数字双胞胎，以在开发过程的每个阶段提供帮助。这些数字版本跟踪各个部件并跟踪它们最终如何组装成成品。

Ansys 的产品开发工具可在开发过程中创建用于仿真和实验的数字孪生。他们相信，开发过程中的所有数字迭代通过帮助团队在生产前预测问题来提高最终质量。

七、预测比以往任何时候都更准确

人工智能正在承担更多的角色并控制更多的决策链。并不是说它们更加集成，而是它们通常更值得信赖。训练有素的人工智能可以在数据通常很清晰的时候做出越来越多的决定。在其他时候，人工智能可以充当做出最终决定的人的预过滤器或顾问。

例如， Findability AI在数据和环境正确时吹捧其人工智能程序的预测能力。

“ERP-Max 的预测准确率超过 95%，是全球 ERP 市场具有成本效益的游戏规则改变者，”Findability Sciences 的创始人兼首席执行官 Anand Mahurkar 说。“我们相信，我们的解决方案很快就会成为使用 ERP 系统的企业不可或缺的一部分。”

八、首字母缩略词比以往任何时候都多

多年来，软件行业创建了大量有用的企业软件类别，从机器人流程自动化 (RPA) 到业务流程管理 (BPM) 再到客户数据平台 (CDP)。ERP 是这三个缩写词和其他几个缩写词的表亲。它们之间存在差异，但目标是相同的：利用自动化的力量为一线人员简化工作流程。然后使用良好的报告和模式匹配来帮助管理人员发现瓶颈和备份。 

销售团队和 IT 部门可以争论哪个首字母缩略词最合适，但结果是一样的。优秀的组织正在部署这些工具来调解信息和工作的流动。这正在产生更加敏捷和高效的制造和服务。客户正在受益，无论是所谓的 ERP 还是其他东西。