2024年AI将是最大IT支出项目，预算是云计算的两倍

• 根据 CNBC 技术执行委员会成员对各行业顶级科技高管进行的两年一度的调查报告，整个北美经济体中近半数的顶级技术官员（包括首席信息安全官CISO和首席技术官CTO）表示，人工智能是他们明年的第一大预算项目。
• 其中不到一半的高管还表示，包括 ChatGPT 等生成式人工智能在内的突破将创造的就业机会多于其破坏的就业机会，但其余的人则不太乐观。

CNBC 的调查显示，近一半公司 (47%) 表示，人工智能是他们明年科技支出的首要任务，人工智能预算是第二大IT预算——云计算的两倍多。

这是根据 CNBC 技术执行委员会最新的半年度调查得出的，该调查包括科技行业以外的公司高层技术高管的回应，其中包括来自经济领域的首席信息官、首席技术官和首席信息安全官，包括营销、制药、电信和公用事业以及公共部门实体。

总体而言，近三分之二的受访者表示他们的人工智能投资正在加速，：超过半数的科技高管 (53%) 表示银行利率上升导致他们总体支出放缓。尽管如此，随着人工智能在 2023 年蓬勃发展，科技股引领市场走高，上次 TEC 成员接受调查（2022 年下半年）时，超过30%的科技高管担忧面临成本削减压力，认为经济衰退是他们明年面临的首要技术挑战。但今年这一比例从去年的 30% 以上下降到了现在的 16%，更多的科技高管表示：现在企业面临的最大技术挑战是满足客户对技术驱动的产品和解决方案的需求，持此观点的受访者从去年的 9% 飙升到 26%。

CNBC 的调查是在 5 月 15 日至 6 月 20 日期间进行的，在此期间，英伟达市值首次突破 1 万亿美元大关，此前该公司预测 2024 财年第二季度销售额将飙升 110 亿美元，理由是：对图形处理器的需求，这些图形处理器为谷歌、微软和 ChatGPT 制造商 OpenAI 等人工智能应用程序提供支持。

礼来公司首席信息和数字官迪奥戈·劳 (Diogo Rau) 表示：“很难想象哪个领域不需要AI。”

他表示，礼来公司（Eli Lilly）已经在使用生成式人工智能来编写患者安全报告和临床叙述，最终它将在药物发现中发挥作用。“令我兴奋的是机器能够想出人类无法想象的东西，例如新的药物分子，”劳说。

生成式人工智能最受期待的用途之一是客户关系管理，越来越多的公司正在将AI应用于该领域。电信公司 MetTel 首席技术官埃迪·福克斯 (Eddie Fox) 表示，该公司已将人工智能功能内置到其护理中心中，以读取传入的客户电子邮件、解释意图，然后采取行动。他表示，这大大提高了员工的个人生产力和效率，并更快地为客户提供服务。“这对与事件相关的任务产生了巨大影响，并为我们的团队提供了每月约 380 个小时的额外时间（真正专注于护理），”Fox 说。

TEC 的其他成员表示，他们正在使用生成式人工智能来消除职位描述中的偏见、创建营销图像、管理社交媒体以及 IT 和 HR 票证。它还被视为一种更快地向年轻员工提供专家信息的工具。其他人指出，他们的公司正处于推出使用生成人工智能的代码生成工具的早期阶段，以及跨多个角色的人工智能“副驾驶”，并使用生成人工智能来帮助做出投资决策。

一些人称他们的努力仍处于初步阶段。北卡罗来纳州卡里镇的首席信息官 Nicole Coughlin 表示：“我们正处于学习和探索阶段。”该镇是一个科技创业中心，拥有《堡垒之夜》开发商 Epic Games 等公司。

尽管整个经济体中的公司在人工智能上投入更多，但由于云计算基础设施已经建成且仍在增强，他们的许多战略技术目标都是不可能实现的。云计算仍然是大多数公司最关键的技术领域，63% 的 TEC 成员认为云对其公司未来 12 个月的技术战略至关重要，但仅略高于提到人工智能的受访者的 58%。网络安全仍然是一个主要威胁，42% 的受访者表示，勒索软件如今比一年前更令人担忧。

人工智能的最新进展正在应用于充满挑战的网络安全领域。Jim Richberg， Fortinet信息安全副总裁
及其现场首席信息安全官表示，他的公司十多年来一直在使用人工智能，不仅是为了改进大型（数十亿节点）生成人工智能模型，而且是为了识别产生大部分预测能力的模型子集。“当你累计查看数万亿条数据时，大部分准确性来自于数据的一小部分，”他说。

当前，数据量和复杂的关系使得管理和定制网络防御变得困难。“大多数组织要么在问题严重到需要引起注意时做出反应，要么依赖实施最佳实践/实施所需实践。生成式人工智能可以为组织提供更加定制化和有利于安全的态势，”他说。

人工智能需要更广泛地部署在网络安全领域的原因之一是，它已经被黑客所利用，并且黑客已经有了宪法优势。里奇伯格表示，至少在短期内，生成式人工智能将提高恶意行为者创建社会工程内容的能力，使用户更难将其与合法数据区分开来。恶意行为者可能会窃取电子邮件流量以及受害者的地址簿，从而启用鱼叉式网络钓鱼消息，这些消息重点关注受害者最近与其每个联系人的对话内容，并使用每个联系人的语言和语法。

“给你老板和你母亲的电子邮件会谈论不同的事情并使用不同的语言和语气。这将使根据“不着调”的语言或主题等线索来分辨恶意内容变得更加困难，”他说。同样，生成式人工智能将使（深度伪造的）语音甚至视频变得真假难分。“大多数人已经发现，将相同的认知过滤器应用于实时交互以评估电子邮件变得更加困难。累积效应将使得依靠用户安全意识培训来检测钓鱼电子邮件和避免网络攻击变得更加困难，”里奇伯格说。

网络安全公司 Sophos 技术集团总裁 Joe Levy 表示，该公司多年来一直在开发大型语言模型和深度学习 AI，现在能够利用 AI 检测恶意软件、阻止商业电子邮件泄露 (BEC) 电子邮件和网络钓鱼尝试，并预测和中断初期的勒索软件攻击。

“新一代生成人工智能最令人兴奋的是它能够使我们公司的每位员工的工作效率更高，”他说。这包括更有效的“威胁狩猎”，但超越了核心网络安全工作，还改善了客户服务响应和法律合同审查。“技术进步总是帮助组织扩大规模，但从未真正减轻或增强人类智能。这一次，它不仅是一项技术进步，而且是一种智能，我们可以在跨许多知识领域的广泛任务中与之合作，”利维说。

许多科技高管都认为，人工智能破坏的就业岗位不会多于它创造的就业岗位。在 TEC 调查中，47% 的受访者表示，他们认为人工智能技术创造的就业机会将多于其破坏的就业机会。但另有 26% 的人表示，它将破坏的就业机会多于创造的就业机会，而同样 26% 的人表示，现在下结论还为时过早。

“我们总是低估任何新技术的社会影响。您能想到一种不会改变人们互动方式的技术吗？从汽车到收音机，再到互联网，再到电话，真正改变的是社交互动，”劳说。但他更担心那些出于恐惧而回避人工智能使用的公司。“也许我需要设立一只基金，做空禁止使用 ChatGPT 的公司，做多那些鼓励使用 ChatGPT 的公司，”他说。

利维表示，这次有充分理由更加担心。“虽然我们有过多次技术革命的历史先例，以及它们对社会产生的积极和消极影响，但对于外星智能般的技术，我们没有真正的先例，所以我们难以预测生成人工智能的影响。这并不意味着我们应该恐慌，但它确实意味着我们应该谨慎考虑诸如其产生幻觉的能力、新兴的知识产权等问题、以及它将对未来劳动力构成产生何种影响。”他说。