谷歌Gemini真的遥遥领先了吗?
谷歌单方面宣布“遥遥领先”ChatGPT等主要竞争对手,但以安全审查为由,并未真正发布其大肆炒作的产品版本(Gemini的Ultra版本)。而谷歌真实发布的Gemini版本(Pro),完全达不到谷歌在发布会视频演示中的性能和能力,这种偷梁换柱式的虚假宣传不但愚弄了消费者,还涉嫌营销欺诈。
近日谷歌终于推出了万众瞩目、姗姗来迟的新型人工智能模型Gemini,与主要竞争对手OpenAI、微软、Meta 和亚马逊再次展开人工智能霸主争夺战。
Gemini 的最大卖点是整合了多模态数据的采集、处理和输出功能,可以分析和生成包括文本、图像、音频、视频和其他数据格式,是首个实现多模态数据“端到端”处理的大语言模型应用,这意味着Gemini可以直接与人类活动和物理世界交互。
谷歌对Gemini的期望值和宣传基调很高,称之为“人工智能的下一个重大突破”,甚至宣称其(Ultra版本)测试结果超越了当今最强的公共大语言模型应用GPT-4。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)表示,Gemini 使谷歌离创建全面(通用)人工智能助手更近了一步,该助手可以像人类一样理解和推理世界,在企业级应用市场有着巨大潜力。
根据 Forrester Research 的一项研究,到 2024 年,预计60% 的员工将在工作中使用自己的人工智能工具。此外,根据 IDC 的报告,许多企业的人工智能投资回报率已经达到平均 3.5 倍。
最“丝滑”的多模态模型,但遥遥领先的版本并未发布
谷歌表示,Gemini 是迄今为止最灵活的人工智能模型。它可以在大型数据中心的云端以及本地移动设备上高效运行。
谷歌为不同应用场景优化了三个不同版本的 Gemini:
- Gemini Ultra(正接受“安全审查”,尚未发布)是最大/高端的版本,针对科学研究和数据分析等高度复杂的任务。这是计算最密集、能力最强的,号称超越GPT-4。
- Gemini Pro专为跨多种应用程序扩展而设计。它将用于 Bard 对话式 AI 等谷歌产品,并为新的 Pixel 智能手机功能提供支持。部分专业人士测试认为超过GPT3.5。
- Gemini Nano是一种轻量级的设备上模型,可以在智能手机和其他设备上本地运行。
谷歌表示,Gemini 是有意从头开始构建的多模态模型,这意味着它可以无缝地结合不同模态的信息(例如视频、照片、音频和文本),并在各种模式中执行复杂的推理和解决问题。
谷歌宣称Gemini 经过严格测试,(未发布的Ultra版本)在多项复杂推理测试中超越了人类专家,Gemini 在 30 多个标准化人工智能基准上取得了迄今为止的最高分,其中包括大规模多任务语言理解 ( MMLU ) 基准,该基准评估从数学、物理到历史、法律和伦理等 57 个学科的能力。
该模型还可以用作高级编码系统的引擎,例如AlphaCode 2,谷歌表示该系统可以解决涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题。
Gemini“全栈出击”
谷歌今天将开始在其庞大的产品线和平台上推出 Gemini,首当其冲的自然是今年早些时候推出的性能令人失望的人工智能写作助手Bard。 Bard将使用 Gemini Pro 的微调版本来实现更高级的功能,例如生成诗歌、故事、散文、歌曲等。
Gemini 还将为Pixel 8 Pro智能手机提供新功能,例如录音机应用中的“摘要”功能和Gboard中的“智能回复”功能。在接下来的几个月中,Gemini 将出现在更多 Google 产品和服务中,例如搜索、广告、Chrome 和 Duet AI(一个新的人工智能驱动的协作平台)。
Gemini的革命性影响
Gemini 登上当今人工智能舞台的意义是深远的。对于开发人员和企业客户来说,Gemini 的功能可以彻底改变他们利用 AI 进行开发和扩展的方式,为他们的武器库提供新的和改进的工具。
此外,该模型的原生多模态和高级推理能力可能会改变严重依赖多格式数据分析的行业,例如医疗、娱乐和自动驾驶。
在编码领域,Gemini 的能力可能具有变革性。它可以理解、解释和生成流行编程语言的高质量代码,并有望解决复杂的编程问题。这可以显着简化软件开发流程,并带来更复杂、更高效的软件解决方案。(编者:但是据CTOCIO的调查,一些软件专业人士反应,Gemini pro版的编程表现与GPT-4相去甚远)
谷歌这次遥遥领先了吗?
很遗憾,谷歌以胜利者和终结者的姿态高调宣称遥遥领先GPT-4的Gemini Ultra版本因“接受安全审查”并未发布,全栈上线的主力版本Pro尚无法匹敌GPT-4,不少业界人士质疑谷歌在玩偷换概念的虚假营销把戏(凭借PPT、评测报告和视频演示击败了市场中的所有强大对手)。
不过,随着时间的涓涓流逝,假使Gemini能够在现实中证明其自动化任务执行和内容生产能力,谷歌与 Meta、微软和 OpenAI 等同行之间的竞争势必将进一步升温。
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