如何成为首席人工智能官(CAIO)?
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图片:CTOCIO/Midjourney
随着人工智能(AI)成为焦点,谁将在企业高层领导AI的问题变得越来越重要和迫切。首席人工智能官(CAIO)的职位应运而生。然而,无论AI领导者的头衔是什么,企业都需要一个特殊人才来推动AI技术的合规和高效应用,帮助企业在AI时代保持或建立竞争优势。
那么,CAIO或AI领导者到底是怎样的一个职业目标?当你达到那个位置时,你又会踩到多少“脚趾”?
CAIO不是技术角色
研究表明,CAIO是一个值得为之奋斗的角色——在Iron Mountain最新发布的一份调查中,700名IT高管中有98%的人认为CAIO可以加速生成性AI的采用。目前约有三分之一(32%)的组织拥有CAIO,预计这一比例将随时间增长至94%。
研究认识到,生成性AI工具的广泛可用性已经创造了一种“影子AI”现象:“最终用户在没有受过教育、指导、纪律和控制的情况下使用AI,而这些是数据科学家和其他专家长期以来在AI价值与风险等式中所带来的。”Iron Mountain的联合作者Debra Slapak和Jill Shoup表示。
领导AI工作并不一定意味着要有CAIO的头衔。Constellation Research的首席分析师Andy Thurai告诉ZDNet,这本质上是“一个功能角色,而不是一个头衔角色”。“这个角色的定位取决于组织和发起人。它可以被放置在任何地方,甚至可以向CEO汇报。”
相邻的角色,如首席信息官、首席数字官、首席数据官和首席分析官,也可能负责从头到尾监督AI的实施。
然而,Thurai认为CAIO的角色将有更广泛的覆盖范围。“他们横跨整个组织。他们处理治理、安全、合规、法律、风险管理、业务和一般不会接触到其他技术方面的业务单位。”
虽然领导AI本质上需要对新兴技术有深入的理解,但潜在的CAIO应该在商业上有一个更坚实的基础。“他们不必是数据科学家,这可能会违背这个角色的目标,”Thurai说。“这个角色不是一个技术角色,也不应该是。”
CAIO需要做什么?
通常,CAIO或AI领导者将承担以下主要责任:
- 管理对AI的期望——随着ChatGPT等民主化生成性AI产品的出现,人们认为“AI很容易,任何人都可以在几天内实施任何解决方案,而没有意识到对他们组织的负债和后果”,Thurai在与Constellation Research的R. Ray Wang共同撰写的报告中观察到。“CAIO将平衡机会与风险。例如,AI项目需要标准化的安全、隐私、治理、审计、法律和风险管理。”
- 确保资源需求得到协调——CAIO或AI领导者需要在组织内工作,“以便人才、培训和实施能力就位,以加速生成性AI的采用,”Slapak和Shoup说。
- 与财务和运营团队一起衡量影响——“CAIO必须提供可量化的结果。领导者需要跟踪投资回报率计算、商业图表的估值和数据集合中的价值交换,”Thurai和Wang说。
- 治理和风险管理:CAIO需要制定治理政策,确保AI应用的公平性、可解释性和问责制,并监控监管环境以确保合规性,识别和减轻AI应用可能带来的意外后果,确保企业的AI应用遵循道德和法律实践。CAIO或AI领导者需要确保“他们组织使用的生成性AI模型是可靠、公平和透明的,这种关注也包括监督由生成性AI创造的内容的版权和所有权的法律影响。
- 与IT领导者一起协调AI的设计、创建、测试和部署——“从AI战略和模型设计到技术供应商和服务提供商的选择,CAIO将与他们的技术同行密切合作,以确定短期、中期和长期战略,确保AI技术与业务目标相结合,以推动公司的长期发展和市场竞争力。
CAIO需要承担的其他相关职责还可能包括:
- 探索和挖掘用例:CAIO需要密切关注人工智能技术的最新进展,探索潜在的用例,评估其可行性,并将高潜力用例与内部资源进行匹配,以确定最佳的商业价值实现途径。
- 培养和协调AI人才:CAIO应具备团队建设能力,组建并领导一个涵盖数据科学、工程和业务角色的跨职能团队,促进内部AI能力的发展,并推动跨专业和部门的协作。
- 传道和教育:CAIO有责任在整个组织内传达AI的实际承诺和潜在价值,通过培训和讨论,提高员工对AI的理解,同时强调AI应用中可能出现的偏见和工作岗位流失问题,以合理调整内部期望。
- 推动商业效益:CAIO应将AI能力与数据分析和业务流程策略相结合,推动改进决策、提高业务流程效率、增强服务质量和客户体验,以及促进创新。
- 跨部门协作:CAIO需要与组织内其他主要高管密切合作,推动AI计划与总体预算和业务目标保持一致,同时确保AI计划的实施与公司的愿景和价值观相符。
- 预算和资源管理:CAIO可能拥有内部AI投资和外部合作伙伴关系的预算权,负责监督与AI相关的举措和战略,并确保资源得到有效分配以最大化AI投资回报。
- 领导创新项目:CAIO应具备推动转型的经验,包括领导文化变革和提高团队成员技能,了解高质量数据在AI成功中的关键作用,并通过负责任和合乎道德的方式使用AI的治理框架。
- 技术与业务的桥梁:CAIO不仅要有深入的技术理解,还需具备商业头脑,能够将复杂的AI概念以易于理解的方式传达给所有利益相关者,确保AI计划的成功实施。
成为CAIO需要具备哪些技能和素质?
CAIO的角色在企业中至关重要,他们不仅需要具备技术专长,还要有战略眼光和领导力,以确保企业在AI领域的健康发展和持续创新。要想成为CAIO这一新兴热门岗位的有力竞争者,你必须具备以下技能和素质:
- 深入理解AI技术:CAIO需要对人工智能和机器学习技术有深入的技术理解。这包括了解各种AI技术,如机器学习、自然语言处理、检索增强生成(RAG)以及机器人技术
- 领导成功AI项目的经验:成功的CAIO通常具有领导AI项目的良好记录,并能够利用AI改变组织愿景。
- 跨部门协作能力:CAIO需要能够在多个部门之间进行协作,制定AI战略和愿景,并设计和定位相关业务用例。
- 道德和治理意识:CAIO应确保在使用AI时考虑到道德和治理因素,并建立AI优先的企业文化。
- 商业头脑和战略思维:CAIO不仅要有技术专长,还需要具备商业头脑,能够将AI能力与数据分析和业务流程策略联系起来,推动商业效益。
- 沟通和领导技能:CAIO需要具备强大的领导技能,能够培养团队成员有效沟通、协作和建立积极关系的文化。CAIO还需要与IT、人力资源、财务、法律和合规性等部门密切合作,确保AI技术与现有基础设施保持一致,并负责任地使用AI。
- 风险管理和合规性:CAIO应了解与AI相关的风险管理原则和监管合规要求,确保AI计划符合法律和道德标准。
- 持续学习和适应性:AI技术不断进步,CAIO需要具备持续学习和适应性,以跟上技术的发展步伐。
- 推动创新和效率:CAIO应热衷于利用AI推动创新和效率,拥有领导成功AI计划的良好记录。
- 预算和资源管理:CAIO可能需要管理内部AI投资和外部合作伙伴关系的预算,并监督与AI相关的举措和战略。
鉴于AI在企业中的采用速度加快,CAIO人才紧缺,管理者和IT专业人士需要挺身而出,确保新兴技术为所花费的资金提供价值。AI领导者还需要确保对AI的仓促实施不会使他们的企业走上错误甚至危险的道路。
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