如何成为首席人工智能官（CAIO）？

图片：CTOCIO/Midjourney

随着人工智能（AI）成为焦点，谁将在企业高层领导AI的问题变得越来越重要和迫切。首席人工智能官（CAIO）的职位应运而生。然而，无论AI领导者的头衔是什么，企业都需要一个特殊人才来推动AI技术的合规和高效应用，帮助企业在AI时代保持或建立竞争优势。

那么，CAIO或AI领导者到底是怎样的一个职业目标？当你达到那个位置时，你又会踩到多少“脚趾”？

CAIO不是技术角色

研究表明，CAIO是一个值得为之奋斗的角色——在Iron Mountain最新发布的一份调查中，700名IT高管中有98%的人认为CAIO可以加速生成性AI的采用。目前约有三分之一（32%）的组织拥有CAIO，预计这一比例将随时间增长至94%。

研究认识到，生成性AI工具的广泛可用性已经创造了一种“影子AI”现象：“最终用户在没有受过教育、指导、纪律和控制的情况下使用AI，而这些是数据科学家和其他专家长期以来在AI价值与风险等式中所带来的。”Iron Mountain的联合作者Debra Slapak和Jill Shoup表示。

领导AI工作并不一定意味着要有CAIO的头衔。Constellation Research的首席分析师Andy Thurai告诉ZDNet，这本质上是“一个功能角色，而不是一个头衔角色”。“这个角色的定位取决于组织和发起人。它可以被放置在任何地方，甚至可以向CEO汇报。”

相邻的角色，如首席信息官、首席数字官、首席数据官和首席分析官，也可能负责从头到尾监督AI的实施。

然而，Thurai认为CAIO的角色将有更广泛的覆盖范围。“他们横跨整个组织。他们处理治理、安全、合规、法律、风险管理、业务和一般不会接触到其他技术方面的业务单位。”

虽然领导AI本质上需要对新兴技术有深入的理解，但潜在的CAIO应该在商业上有一个更坚实的基础。“他们不必是数据科学家，这可能会违背这个角色的目标，”Thurai说。“这个角色不是一个技术角色，也不应该是。”

CAIO需要做什么？

通常，CAIO或AI领导者将承担以下主要责任：

• 管理对AI的期望——随着ChatGPT等民主化生成性AI产品的出现，人们认为“AI很容易，任何人都可以在几天内实施任何解决方案，而没有意识到对他们组织的负债和后果”，Thurai在与Constellation Research的R. Ray Wang共同撰写的报告中观察到。“CAIO将平衡机会与风险。例如，AI项目需要标准化的安全、隐私、治理、审计、法律和风险管理。”
• 确保资源需求得到协调——CAIO或AI领导者需要在组织内工作，“以便人才、培训和实施能力就位，以加速生成性AI的采用，”Slapak和Shoup说。
• 与财务和运营团队一起衡量影响——“CAIO必须提供可量化的结果。领导者需要跟踪投资回报率计算、商业图表的估值和数据集合中的价值交换，”Thurai和Wang说。
• 治理和风险管理：CAIO需要制定治理政策，确保AI应用的公平性、可解释性和问责制，并监控监管环境以确保合规性，识别和减轻AI应用可能带来的意外后果，确保企业的AI应用遵循道德和法律实践。CAIO或AI领导者需要确保“他们组织使用的生成性AI模型是可靠、公平和透明的，这种关注也包括监督由生成性AI创造的内容的版权和所有权的法律影响。
• 与IT领导者一起协调AI的设计、创建、测试和部署——“从AI战略和模型设计到技术供应商和服务提供商的选择，CAIO将与他们的技术同行密切合作，以确定短期、中期和长期战略，确保AI技术与业务目标相结合，以推动公司的长期发展和市场竞争力。

CAIO需要承担的其他相关职责还可能包括：

• 探索和挖掘用例：CAIO需要密切关注人工智能技术的最新进展，探索潜在的用例，评估其可行性，并将高潜力用例与内部资源进行匹配，以确定最佳的商业价值实现途径。
• 培养和协调AI人才：CAIO应具备团队建设能力，组建并领导一个涵盖数据科学、工程和业务角色的跨职能团队，促进内部AI能力的发展，并推动跨专业和部门的协作。
• 传道和教育：CAIO有责任在整个组织内传达AI的实际承诺和潜在价值，通过培训和讨论，提高员工对AI的理解，同时强调AI应用中可能出现的偏见和工作岗位流失问题，以合理调整内部期望。
• 推动商业效益：CAIO应将AI能力与数据分析和业务流程策略相结合，推动改进决策、提高业务流程效率、增强服务质量和客户体验，以及促进创新。
• 跨部门协作：CAIO需要与组织内其他主要高管密切合作，推动AI计划与总体预算和业务目标保持一致，同时确保AI计划的实施与公司的愿景和价值观相符。
• 预算和资源管理：CAIO可能拥有内部AI投资和外部合作伙伴关系的预算权，负责监督与AI相关的举措和战略，并确保资源得到有效分配以最大化AI投资回报。
• 领导创新项目：CAIO应具备推动转型的经验，包括领导文化变革和提高团队成员技能，了解高质量数据在AI成功中的关键作用，并通过负责任和合乎道德的方式使用AI的治理框架。
• 技术与业务的桥梁：CAIO不仅要有深入的技术理解，还需具备商业头脑，能够将复杂的AI概念以易于理解的方式传达给所有利益相关者，确保AI计划的成功实施。

成为CAIO需要具备哪些技能和素质？

CAIO的角色在企业中至关重要，他们不仅需要具备技术专长，还要有战略眼光和领导力，以确保企业在AI领域的健康发展和持续创新。要想成为CAIO这一新兴热门岗位的有力竞争者，你必须具备以下技能和素质：

• 深入理解AI技术：CAIO需要对人工智能和机器学习技术有深入的技术理解。这包括了解各种AI技术，如机器学习、自然语言处理、检索增强生成（RAG）以及机器人技术
• 领导成功AI项目的经验：成功的CAIO通常具有领导AI项目的良好记录，并能够利用AI改变组织愿景。
• 跨部门协作能力：CAIO需要能够在多个部门之间进行协作，制定AI战略和愿景，并设计和定位相关业务用例。
• 道德和治理意识：CAIO应确保在使用AI时考虑到道德和治理因素，并建立AI优先的企业文化。
• 商业头脑和战略思维：CAIO不仅要有技术专长，还需要具备商业头脑，能够将AI能力与数据分析和业务流程策略联系起来，推动商业效益。
• 沟通和领导技能：CAIO需要具备强大的领导技能，能够培养团队成员有效沟通、协作和建立积极关系的文化。CAIO还需要与IT、人力资源、财务、法律和合规性等部门密切合作，确保AI技术与现有基础设施保持一致，并负责任地使用AI。
• 风险管理和合规性：CAIO应了解与AI相关的风险管理原则和监管合规要求，确保AI计划符合法律和道德标准。
• 持续学习和适应性：AI技术不断进步，CAIO需要具备持续学习和适应性，以跟上技术的发展步伐。
• 推动创新和效率：CAIO应热衷于利用AI推动创新和效率，拥有领导成功AI计划的良好记录。
• 预算和资源管理：CAIO可能需要管理内部AI投资和外部合作伙伴关系的预算，并监督与AI相关的举措和战略。

鉴于AI在企业中的采用速度加快，CAIO人才紧缺，管理者和IT专业人士需要挺身而出，确保新兴技术为所花费的资金提供价值。AI领导者还需要确保对AI的仓促实施不会使他们的企业走上错误甚至危险的道路。