大数据如何改变2012美国总统大选

有了大数据工具如Hadoop和Hive，民主党和共和党竞选团队如今能将大量数据库汇聚到一起进行分析，提炼出关键信息：谁会投票？竞选活动如何接触选民，甚至如何更好地回复一条推文或者电子邮件。

在一个主题为“大数据与政治”的研讨会上，五个来自华盛顿的数据极客介绍了一些与2012年大选数据相关的计划，与数据有关的挑战以及大数据将如何影响政治。

研讨会一开始讨论了总统竞选中的数据收集与分析的热点和趋势。大的趋势是非结构化数据分析（奥巴马团队称之为Dreamcatcher项目）以及消除数据孤岛（奥巴马团队称之为Narwhal项目）

用大数据清除隔阂

与以上两个竞选数据分析趋势相辅相成的是：收集更多有关选民的数据，这主要是通过将竞选团队已经掌握的选民信息与选民的在线个人信息进行捆绑。例如你是共和党党员，党有了你的一些身份信息，但党并不知道你在Twitter和Facebook上长啥样。

政客和为他们服务的数据极客们迫切需要了解这些信息，他们使用Facebook应用程序等工具来通过Facebook的Connect项目访问数据。TargetPoint顾问公司的副总裁Alex Lundry表示：Facebook对于竞选团队能够下载什么样的用户数据有着非常严格的规定。但是参与拉票的社交媒体能够实现“选民在线个人资料和离线资料的无缝集成”。

于是，2012年我们将能看到竞选团队将能分析来自各个途径的非结构化数据，包括网站、手机程序、志愿者和来自传统收集渠道的数据，他们将能更全面地了解线上和线下的选民情况，准确地揣摩选民对各种话题的态度。

这对于大选来说意味着什么？

掌握了数以Terabyte的数据后，竞选团队就能为选民建立更加准确的模型和计划。这意味着竞选活动将更有针对性，更多的网站注册人数、更多的电子邮件地址、更多的选票和献金。

此外，数据分析结果还能帮助候选人选择最佳的演讲地点和日程。在每一次演讲中，候选人都能够有的放矢地选择演讲内容，确保支持者立刻投出选票，同时拉拢那些摇摆不定的选民。

通过汇聚twitter推文和其他实时数据，配合廉价的Hadoop软硬件进行数据的批量处理，竞选团队如今能分析选民每天 、每周、每月的行为模式。而过去的竞选团队在整个大选活动期间只能完成一次或者两次这样的分析。

移动应用程序整合一切

更酷的数据收集方式不断涌现。竞选团队不断试图挖掘你的社交媒体信息，甚至还准备通过手机移动程序来改变传统的投票方式。通过定制手机程序的下载获取抽样用户正在成为移动时代民意测试员的新工作方式。随着数据科学家深入研究如何利用社交媒体数据提高预测准确性，在线民意分析的准确性无疑正随之提高，而一旦与手机移动程序相结合，将对政治产生更为深刻的影响——候选人能对民意波动做出实时反应。

Via GigaOM