2012年大数据商用的十大发展趋势

随着大数据在容量、速度和类型三个方面的高速增长，企业如何访问、转化、存储、分析、管理来自不同数据源的大数据（非结构化数据），成了一个大挑战，同时也意味着大机遇。

以下，我们汇总了来自Forrester、Gartner、O’Reilly等知名市场研究公司的大数据分析专家对2012年大数据趋势的十大预测。

一、新的大数据人才将不断涌入市场。

Ovum预测，随着新的大数据部署和管理平台的技术门槛不断降低，新的大数据人才将不断涌入这个市场。  （Ovum）

二、企业Hadoop开发将盛行。

全球各行业的企业在Hadoop分析技术上的投资热情高涨，2012年我们将看到不少企业上线Hadoop集群。这些集群的规模将在2012年增长十倍以上，因为新的数据源、分析挑战和新的业务应用都开始纳入Hadoop项目。

三、数据分析厂商开始进入大数据。

大多数厂商都没有完整的大数据蓝图或者框架，只是提供局部的解决方案，这也不错。在目前的新生阶段，指望整套的大数据解决方案是不现实的，企业需要自己培养相关能力。（Dachis Group）

四、数据科学团队在企业的职能和流程将开始确立。

数据科学团队将成为企业中新的势力，我们将看到这个团队在企业中的角色和流程趋于规则化。决定一个数据科学团队是否成功的标准是其与企业业务运营的集成度。但需要注意的是，数据科学团队需要与普通企业应用不同的协作工具。（O’Reilly）

五、财富500强中超过85%的企业将无法有效从大数据中攫取竞争优势。

因为大多数企业都没有做好准备迎接大数据相关的技术和管理挑战，通过大数据让决策直接与生产力、利润和效率挂钩需要时间。（Gartner）

六、企业部署大数据系统需专注部分问题。

大数据、大规模并行处理、高级分析、NoSQL数据库等等意味着大数据时代的混乱不可避免，领先的公司会学习在混乱中前进，专注在那些能控制的部分。大数据的炒作还将继续，但是现行的企业必须专注解决几个具体问题。（Forrester）

七、IT开发人员需要更多的技能和工具来管理大数据环境。

大数据项目通常是在现有数据管理环境中整合了Hadoop服务，IT专业人士将需要更多的专门培训。IT部门渴望能够将标准SQL和MapReduce结合使用，来提高生产力水平并控制运营成本，这将是2012年大多数IT部门的终极目标。（德勤）

八、大数据人才短缺。

只拥有大数据工具还不够，企业还需要知道向大数据系统问什么问题，然后得出能指导战略战术的分析结果，这意味着企业需要大量大数据分析人才。未来五年，美国还短缺14-19万有经验的大数据人才。

九、大数据将提供前所未有的粒度细节。

有了大数据分析，企业将获得前所未有的粒度细节。例如，大多数360度客户数据包括数百个客户属性，但大数据将把客户属性数量提高到数千个，这将为客户细分和客户分析提供更为精细和准确的数据。（TDWI Research）

十、数据仓库将成为IT的核心。

数据仓库和大数据将扮演IT的核心角色，对于厂商和企业用户来说都是如此。更为有趣的是，社会化数据分析也正在崛起，这对于IT和非IT来说都影响深远。越来越多的企业将开始分析舆情、地理位置、行为、社交图景和富媒体社会化数据来更好地了解客户需求，进行更有效的风险管理，IT部门也开始利用社交媒体应用协作解决问题，或者定义需求。（EMA）