代表大数据未来的十大创业公司
对于被大数据概念包围的企业家和IT经理们来说，理解大数据趋势和价值的最有效的办法就是了解最优秀的大数据创业公司，它们的创始团队是何方圣神，他们产品和商业模式是什么。
大数据不仅仅意味着巨大的商业价值，大数据带来的技术创新还将改变每个人的生活。
硅谷的大数据创业公司们已经在医疗、法律、政府和教育等行业发现了大数据的大商机，以下是VentureBeat通过走访投资人、分析师和专家遴选出的十大大数据创业公司。
VB将大数据创业公司的商业模式分为DaaS（Data as a Service，数据服务）、数据可视化 等 十大类。
DaaS类/Metamarkets
Metamarkets的大数据分析对象包括推文（Tweets）、支付信息、在线出版商和web公司的用户签到数据等，帮助客户找到此类问题的答案：“为什么客户注销了会员账号？”或“用户在网站中的浏览轨迹是怎样的？”等。今年春天投资人开始向metamarkets注入大量资金，如今Metamarkets账上有2300万美元。以下是Metamarkets入选十大大数据创业公司的原因：
优秀而忠诚的团队。Metamarkets的首席执行官Michael Driscoll在担任Metamarkets 首席技术官期间拒绝了Twitter的高薪挖角，因为Metamarkets代表着他的梦想。
已经有了一些非常酷的客户。数字媒体巨头如金融时报和AOL都是Metamarkets的用户，他们通过Metamarkets的大数据分析服务更好帝了解广告位的商业价值。
产品简单易用。Metamarkets向客户提供SaaS应用软件包，客户只需数天就能部署运行，而且还能随着客户数据量的增长而扩展。
数据可视化类：Tableau
提到大数据创业公司，你就不得不提到数据可视化创业公司Tableau，该公司成立最初四年没有进行任何一轮融资，2008年最近一次融资中Tableau融到了1000万美元，但是一分钱都没动，因为Tableau本身有着健康的盈利模式。Tableau为数字媒体提供了一个全新的数据展示方式，Tableau提供了一个免费工具，任何人在没有编程知识背景的情况下也能生成漂亮的数据图表和地图。
Tableau的公司使命和价值观是让所有人都能使用大数据，而不不仅仅是作为企业的赚钱工具。在此指引下，Tableau向公众提供大数据公益工具，例如帮助加州人民监管政府的非盈利组织California Common Sense也是Tableau的客户。Tableau的软件可以分析大量政策数据，暴露政客的空头承诺或政策的不一致性，选民投票可依据量化数据分析进行决策。CEO Christian Chabot指出，Tableau的使命是让所有人都能看见并理解数据，某种程度上讲这与Google有些类似。
企业版Hadoop：Cloudera
在存储和处理海量大数据方面，NoSQL表现优异，而大数据圈最火的NoSQL——HBase就是面向Hadoop的NoSQL数据库。虽然Hadoop尚不是十分成熟，但是创业公司Cloudera已经开始着手推动企业级Hadoop应用，Cloudera目前获得了7600万美元的融资。
Cloudera的创始人兼首席科学家Jeff Hammerbacher是近年来最引人注目前途不可限量的年轻创业家之一。现年23岁的Hammerbacher创业初期曾经在Facebook工作过，工作内容是使用Hadoop工具分析Facebook用户行为。后来Hammerbacher决定创业，把在Facebook的Hadoop应用移植到企业市场，Hadoop项目的创始人Doug Cutting和Mike Cafarella都是Cloudera最早的顾问。
Cloudera希望用大数据来推动医疗健康行业的创新，而且这个行业也确实能从大数据分析中获益匪浅。Hammerbacher目前是健康行业创业加速器Roch Health的顾问。而Cloudera的首席执行官创始人Mike Olson则声称，最看重的客户是Explorys Medical。该公司在数据库中采集并分析大量病人数据，从而为判断诊疗质量和药物测试有效性等方面提供新的数据依据。Olson认为：“医疗行业存在海量数据，例如医生处方、图像、笔记等。医生间分享这些数据将推动医疗行业的诊疗水平。”
大数据分析：ParAccel
在大数据圈子里，ParAccel向来特立独行，绰号“独狼”，不过分析师认为该公司“快乐单身汉”的日子已经不长了。作为大数据创业公司，ParAccel因去年向美国执法机构提供了数据分析数据库工具而一炮而红，公司得到了更好的发展。他们通过分析执法部门内部渠道的大量犯罪数据，可以对15000个有犯罪前科的人进行跟踪，并就潜在犯罪行为向执法机构发出警报。
小公司之美：虽然ParAccel的主要竞争对手们，如Vertica 、Netezza等都被HP和IBM等巨头收购了，但是ParAccel坚持保持独立，并认为小公司的好处是可以根据项目情况灵活定价。
少数派报告：去年ParAccel协同SecureAlert对刑事犯罪数据进行了校准。通过使用ParAccel所提供的分析工具，SecureAlert能够识别可疑的犯罪行为，并向相应的机构发出警告。这让人联想到电影《少数派报告》，事实上，该公司在接受Bloomberg采访时坦承他们就是现实版的《少数派报告》。
颠覆了Hadoop的神话：ParAccel的CEO Chuck Berger指出，太多创业公司陷入了“大数据=非结构化数据的大数据=Hadoop”的逻辑。除了非结构化数据和半结构化数据以外，结构化数据也在快速增长。
埃里森是偶像：ParAccel首席执行官Chuck Berger曾在苹果公司与乔布斯共事，但他的偶像是Oracle公司的创始人拉里埃里森：”他白手起家创建了一家伟大的公司，富于冒险精神和预见性。”
商业智能：QlikTech
QlikTech是自助式商业智能工具Qlikview的提供者，该工具应用领域非常广泛，从科学研究到艺术创意都能看到其踪迹。Qliktech创立于上个世纪90年代末，成功躲过了互联网泡沫破裂，并于2010年成功IPO上市。如今，QlikTech拥有2.6万个客户，公司估值20亿美元。对于大数据老兵QlikTech来说，其拳头产品Qlikview为什么值得关注呢？
QlikTech正在与Google合作向软件开发人员提供大数据软件。随着Google最近发布BigQuery，开发者将能从海量数据中获得有用的分析观点，而无需购买任何软硬件。QlikTech还为开发者开发了一款仪表盘工具，能将数以百万行的数据进行可视化分析处理。
大数据的民主化。QlikTechTech的副总裁认为，太多创业公司都想当然地以为开发好产品自然会有人用。实际上大数据创业面临的最大问题是使用门槛太高，只有具备专业经验和技术技能的人才能玩转，QlikTech的目标是让没有技术背景的普通商业用户也能使用大数据。
QlikTech是第二家在纳斯达克登陆的瑞典创业公司。
数据科学：Kaggle
Kaggle把大数据分析变成了一项体育赛事，举办数据分析竞赛向全球最好的数据分析和研究人员发出挑战。Kaggle的想法是让聪明人组建团队互相竞争，看谁能给出最佳的，最复杂的算法和解决方案，让大数据扩展人类的视野。而“名声、财富和乐趣”则是Kaggle的三大激励因素。
Kaggle的竞赛经常会诞生一些令人拍案叫绝的解决方案，例如预测汽车型号与保险费用之间的关系，又比如用Twitter推文发现精神病早期症状（新浪微博也很需要）。
商务应用：GoodData
GoodData致力于帮助企业更好地榨取业务数据的价值，该公司业务模式最有趣的一点是直接面向业务部门（销售、市场、业务拓展）而非IT部门销售。这是一个大胆的举动，不过回报丰厚，目前GoodData已经获得三轮2500美元融资。
电子商务数据：TellApart
TellApart能够进入这份名单不仅仅是因为其大胆而富创意的营销活动（从奥克兰购买了一个集装箱，让注明涂鸦艺术家Apex在上面创作大数据图形）。TellApart的两位创始人来自Google，他们帮助电子商务企业分析用户浏览记录，进而发现和锁定潜在用户，TellApart目前已经获得1775万美元融资。CEO Josh McFarland表示：“公司要打造一个可以自我学习的算法系统，藉此更充分利用数据，并挖掘他们的价值。”
社交媒体数据：DataSift
Facebook和Twitter等社交媒体每天都在产生海量社交数据，而这些数据对于企业品牌来说非常有价值。DataSift的技术能够帮助企业分析社交网络数据，了解用户对产品的意见和对突发新闻的舆论倾向，从而制定有针对性的市场活动策划方案。
作为Twitter的合作伙伴，DataSift是少数能够获取所有Twitter历史数据的公司，例如，DataSift可以根据Twitter的数据对两届奥运会进行横向对比，从中了解并分析公众对当时新闻和事件的反应。DataSift的前景逐渐明朗，现在客户数已经超过了10000个。
未来之星：Datahero
Datahero的企业使命是实现“数据民主化”，提供让数据可视化，让大众更容易理解的数据分析技术，Datahero已经获得了100万美元的融资。
天才扎堆：Neumann创始人Chris Neumann曾经是Aster Data的早期员工之一。首席产品官Jeff Zabel是前宝马首席产品官，主持用户界面设计以及整合Pandora这样的第三方应用。
极端手段打动投资人：在一次融资Skype电话会议上，为了测试Datahero的算法速度，Foundry Group的Brad Feld给Neumann传了一份自己的健康数据，并要求Neumann将其快速快速可视化。结果Neumann出色地完成了任务，并搞定了公司的第一笔融资。
挑战微软Excel：对于很多初级分析师是个好消息：在 Excel表格上花费大把时间的日子也许就要熬到头了。Datahero计划打造一个比Excel更加便利而强大的数据分析工具。
将设计引入企业级产品：DataHero的创始人Neumann认为，企业级产品缺乏以用户为中心的设计理念。DataHero的首席产品官Zabel毕业于注明的斯坦福设计学院（d.school），他认为：“技术必将推动设计，而设计将驱动技术。”
Via VB
第一时间获取面向IT决策者的独家深度资讯，敬请关注IT经理网微信号：ctociocom
除非注明，本站文章均为原创或编译，未经许可严禁转载。
相关文章：
关于作者王萌
在TMT领域具有十余年的咨询和创业经验。 目前主要关注信息安全，同时密切关注云计算、社会化媒体、移动、企业2.0等领域的技术创新和商业价值。拥有美国麻省理工学院MBA学位和清华大学经济管理学院学士学位，曾任BDA中国公司高级顾问，服务过美国高通、英特尔、中国网通、SK电讯、及沃达丰等公司。联系邮件：wangmeng@ctocio.com
