如何用人工智能技术制作deepfake深度伪造视频
利用人工智能神经网络技术已经能够合成几可乱真的深度伪造（Deepfake）视频，这使得未来的网络谣言传播和网络欺诈更加难以防范，例如下面这个伪造奥巴马讲话的视频：
可以看出，与互联网行业热炒的“换脸app”不同，利用人工智能技术进行视频的deepfake深度伪造，不仅能够实现“换头”，而且能够让伪造对象（视频中的奥巴马头像）按照伪造者的表情、动作和语调演说。换而言之，“换脸app”可以让你客串图片或者影视片段中的明星，仅止于换脸，其对个人的潜在威胁主要是此类app大规模“非法”（例如GDPR）采集用户脸部识别模型数据（例如当下风靡的视频换脸软件ZAO），一旦泄露会给隐私、声誉或者数字资产等带来与人脸识别关联的数字风险。（从苹果卖脸看人脸识别的隐私危机）
通过 DeepFake 技术，盖尔·加朵的脸被加在了成人女星身上（来源：reddit）
而deepfake则能则能按照攻击者的脚本和话术任意摆布被伪造者，制造出真假难辨的“原创”视频，一旦被不法分子应用于造谣、诈骗、社工、绑架等，其危害性要大得多。以下这篇论文，为我们还原了实现这种深度伪造的人工智能技术原理。
第一时间获取面向IT决策者的独家深度资讯，敬请关注IT经理网微信号：ctociocom
除非注明，本站文章均为原创或编译，未经许可严禁转载。
相关文章：
关于作者CashCat
