劳斯莱斯的大数据引擎

大数据不但能够“空中维修”劳斯莱斯的飞机引擎，随着新型机器人和传感器的不断增加，劳斯莱斯引擎正在成为大数据生产引擎：“吃”的是航油，挤出来的是数据。

IT经理网“GE的千亿美元大数据转型”一文介绍了传统工业企业巨头GE如何通过传感器和大数据进行企业转型，实施“工业互联网”战略。 其实， 全球的制造企业中不仅仅是GE， 英国的引擎制造商劳斯莱斯（Rolls Royce，对， 也是那家豪华车厂商），在飞机引擎的制造和维护过程中， 也采用了大数据分析。

来自三万英尺高空的大数据

劳斯莱斯的引擎中， 都配备了劳斯莱斯引擎健康模块。 所有的劳斯莱斯引擎， 不论是飞机引擎， 直升机引擎还是舰艇引擎， 都配备了大量的传感器， 用来采集引擎的各个部件， 各个系统， 以及各个子系统的数据。这些信息通过专门的算法， 进入引擎健康模块的数据采集系统中。 无论是在37，000英尺的高空， 还是在海里， 数据都会被传回位于英国德比郡的总控室。

任何的微小细节， 如振动， 压力， 温度， 速度等，都会通过卫星传送到进行数据分析的计算机中。 在一部引擎中， 总共约有100个传感器。 即使在飞机以每小时1000公里的速度飞行中， 如果发现引擎的一个错误，也可以马上进行修复。（编者注： 这样看来， 如果罗尔斯罗伊斯愿意， 也可以让战斗机在空中熄火）

所有引擎传感数据由一个总共200人左右的工程师团队，按照每25 到30人一组轮班地进行不间断的分析。 一年下来， 大概会产生5亿份数据报告。

如果有一些更加严重的错误被发现， 那么劳斯莱斯的地面支持团队就会在飞机着陆后到达现场。为此，他们配备了一个200人的工程师团队以保证随时都有需要的备件， 以及一个160人的团队保证随时为全球的500家航空公司进行修理。

这样的数据分析， 不仅可以帮助劳斯莱斯提前发现故障， 还可以帮助客户更及时有效地安排引擎检测和维修。对劳斯莱斯来说， 这样的数据分析并不新鲜。 在大数据被炒得火热之前， 劳斯莱斯就已经在采用大数据分析了。

早在2006年， 劳斯莱斯就已经通过卫星， 实时监测它的3000多个引擎的数据并进行分析。而通过算法的不断改进， 劳斯莱斯如今已经可以通过数据分析预测可能出现的技术问题。

“大数据”引擎

有的时候， 劳斯莱斯的地面团队仍然需要对引擎进行手工检查。 它的工程师会使用一种基于光纤的内窥镜，对引擎的损伤（如被鸟撞击产生的损伤）进行探测。 这是一个难度非常大的工作， 对工程师的技能要求极高。 这样的人才相对于劳斯莱斯的14000部遍布于全球500家航空公司的4000多架飞机的引擎来说，就显得不够了。

劳斯莱斯的解决方案是： 开发一种工业机器人。 这种蛇形的机器人， 可以由相对低级别的工程师放入引擎内部。机器人在引擎内可以把图像传回给远程操纵的高级工程师，由高级工程师进行远程修理了。

这个名为Miror的机器人研发项目获得了欧盟400万欧元的补贴，预计会在2014年投入正式运行。 除此之外， 劳斯莱斯还研发出了一种摄像头， 可以放置在引擎内部。 这种摄像头能耐受高达2000摄氏度的高温，通过闭路电视系统传回图像， 也可以接受远程遥控。 这样， 在算法发现故障的时候 工程师就可以第一时间看到引擎内部的图像。而这， 也无疑在现有的传感器数据的基础上， 又大大增加了数据量，每一部引擎都将成为名副其实的“大数据”引擎。（编者注：大数据的创始机构之一NASA也面临类似的挑战）

劳斯莱斯的目的，就是使得引擎更加安全可靠。 当有故障出现时， 它能够第一时间发现并且进行修理。 这样节省了时间和金钱， 对他的客户也有很大的帮助。 而大数据在这里无疑起了举足轻重的作用。