开放云：云计算的开源大战

云计算“四大”的强势和专有化倾向也在企业界制造出新的“云恐慌”。云计算服务商向企业宣传云计算的好处时，总是承诺云计算比传统数据中心成本更低，灵活性更高，而且，最重要的是，云计算能帮助企业摆脱主机硬件时代的锁定——企业无需购买昂贵的大型设备，因此也不会被设备供应商锁定。这听上去很美妙，但事实上今天的云计算很可能会重新”锁定“企业。

当今云计算的“四大”是：亚马逊、微软、谷歌和VMware。前三家公司直接向消费者和企业提供云计算服务，VMware则扮演者“卖铁锹”的角色，向企业和云服务提供商提供云计算套件，帮助他们建设自己的云计算系统。

但是云计算“四大”的强势和专有化倾向也在企业界制造出新的“云恐慌”。云计算服务商向企业宣传云计算的好处时，总是承诺云计算比传统数据中心成本更低，灵活性更高，而且，最重要的是，云计算能帮助企业摆脱大型主机时代的锁定——企业无需购买昂贵的大型设备，因此也不会被设备供应商锁定。

这听上去很美妙，但事实上今天的云计算很可能会重新”锁定“企业，例如亚马逊这样的云计算服务商有一天设置障碍，让企业的数据和应用很难转移到其他云服务商那里，这就好比移动通讯运营商通过禁止”携号转网”来锁定消费者一样。更糟糕的是，企业在公共云端的数据和应用很难“备份”到本地，或者在多个云服务之间进行互操作和统一管理，所以“云锁定”的力度甚至会大于过去的硬件和平台锁定。康奈尔大学在最近的一份报告《云计算的潜在风险》中就曾指出，云计算时代企业无法“备份”云数据和云应用是三大潜在风险之一。

为了降低云计算技术锁定风险，Ctrix最近决定将去年收购的IaaS云计算软件CloudStack开源，宣布将把CloudStack移交给Apache软件基金会，此举对于企业云计算市场来说，可谓影响深远。

有了CloudStack，任何服务商和企业都能够自己架设云计算系统，同时还能跟亚马逊的云服务互动。例如网络游戏商Zynga一开始使用亚马逊云服务来应付快速增长的网游计算和存储需求。但是当Zynga能够预测自己的云计算需求的时候，Zynga选择将80%的用户数据转移到自己搭建的混合云Zcloud里，根据Zynga首席技术官Allan Leinwand的说法：Zynga的Zcloud可以在24小时内部署1000台服务器，如果说亚马逊是“四门轿车”，那么Zynga的zCloud则是”运动型跑车“。

Zynga的Zcloud混合云使用的是Cloud.com的技术，同时Zynga还随时能把超额的计算和存储任务转移到亚马逊的云里。

另外一个声名显赫的云计算开源项目是OpenStack，是NASA和Rackspace合作的产物。OpenStack的优点是拥有惠普和戴尔这样的强力支持者，但缺点是过去两年中OpenStack进展缓慢，至今还没有完全就绪。

Citrix的云计算平台副总裁Peder Ulander认为：OpenStack疏于管理，导致发展缓慢。Citrix曾经向OpenStack提供技术加速其发展，但却遭到拒绝。业界对OpenStack进展缓慢的抱怨已经不绝于耳。虽然OpenStack计划在四月底发布第一个商业版本：Essex。但还是有业界人士指出新版本依然缺少很多关键功能，这个问题可能要等到明年秋季发布的Folsom版本中才能解决。

此外，OpenStack事实上还是处于Rackspace的控制之下，不过Rackspace最近宣布将在今年晚些时候成立专门的基金会，让各路会员共同管理OpenStack软件。但是Rackspace拒绝把OpenStack置于Apache基金会的监督之下。

一些此前的OpenStack的支持者已经开始变节，例如日本电信巨头NTT DoCoMo曾是OpenStack最早的支持者之一，但目前已转向用CloudStack建设自己的云计算平台。

开源软件的世界有个一元法则——每个领域只有一个开源软件能够强大到足以对抗商业软件，例如操作系统领域的红帽Red Hat，数据库领域的MySQL，如今，OpenStack和CloudStack中也许只有一个赢家生存下来，成为开放云软件的王者。

对于Citrix来说，开放云的赌注很大。2007年斥资5000万美元收购了XenSource，为的是消弱VMware的势头。虽然很多公司都在使用开源的Xen软件，但是Citrix的营收还是无法跟VMware相比。目前坊间谣传Citrix向Cloud.com支付了2500万美元，用来对抗VMware和其他开源厂商。

但是开源并不意味着”开放云“时代的到来，与数据格式的统一一样，API在开放云的发展中也扮演着重要角色，如果企业需要在多个平台和基础架构上分配工作负载，那么就需要通盘考虑开放云（云互联、互操作）的方方面面。但目前对于企业来说比较纠结的问题在于：专有云之间能够实现互操作，混战中的开放云系统之间反而难以实现数据迁移，同时系统结构也更为复杂。