“沃森”变身超级警察，大数据帮助公共安全部门分析突发事件

IT经理网点评：在今年6月IT经理网策划的“2014首都大数据安全高峰研讨会”上，用大数据技术进行公共安全突发事件的分析成为首都警务信息化大数据专家组的关注热点。而随着警用大数据工具的不断成熟，以及物联网+社交网络+大数据+云计算的高速融合发展，执法部门的犯罪侦破和预防将进入一个全新的大数据时代。

如今，社会化分析和预测型分析是大数据警务应用的两个热门领域，这两个领域的大数据分析有助于公共安全部门预测并预防突发事件，而机器学习和“快数据”处理分析则能在事件发生后，大大加快事件的响应、处置速度和效率，大大提高数字警务的战斗力，也就是所谓的“大数据反恐”和“大数据刑侦”。面对这种需求和趋势，近日IBM公司将人工智能超级计算机“沃森”的应用范围扩展到了执法领域。相关报道赛迪网编译如下：

9月2日消息，据国外媒体报道，IBM最新的电脑系统沃森（Watson）已经将它的数据分析的本领延伸到了所有领域。从医疗健康到食品科学，IBM的这位“认知超级计算机”——就是三年多以前在益智问答节目《危险边缘》中获胜的那位——承担起了筛选海量信息的重任，所以人类不再需要做这项工作。

沃森刚刚进入了一个新的领域，即执行法律。在这里，沃森的数据处理能力对于帮助加速调查有巨大的潜力，调查工作会产生上千页的文书工作。而计算机能够在读取句子的时候就处理这些文件，在更短的时间内给刑警以可行动的引导。

但是沃森对于执行法律本身的方式有着更大的影响。在美国密苏里弗格森警察射击了手无寸铁的黑人青少年迈克尔-布朗（Michael Brown），这引发了全国对于警方过度反应、种族定性和法律执行军事化的讨论。

诚然，这其中有敌意也有华丽的修辞，但许多聪明和知情的人们也参与了讨论。尽管如此，没人清楚所有的相关数据以深刻洞察这些话题的内容。

警察的超级大数据助手

在IBM展示沃森所发挥作用的领域时，亚利桑那州的警察局长罗伯托-维拉森诺（Roberto Villase?or）认为弗格森的案件是沃森能够整理并解决问题的好例子。

维拉森诺表示：“当发生了重大事件时，我们有正式的咨询委员会，我们尝试并作出决定：在那个情境中我们是否做到了最好？但因为我们是人类，这限制了我们能够汇聚信息的最大数量。认知计算机能够处理更多的信息，方便日后回顾、融合和整合。”

维拉森诺是IBM的CopLink 软件的警方支持者之一，这个软件能够在数据分析方面有所帮助。他提到了一个特殊的案件，这个调查产生了堆积如山的文书工作：一个六岁儿童在自家门口被诱拐。

与案件直接相关的文件包括警讯、声明、实验结果及其他，这些文件累积起来超过了15000页。如果将可能与案件相关的局外体报告、相关人士的背景和在线信息等因素计算在内，那么资料可以达到好几万页。

维拉森诺相信，刚刚开始进入法律执行领域的沃森和与之类似的认知计算机系统将能够处理所有的信息，并更快地给予调查者真实有效的引导。

维拉诺斯表示：“有些时候如果你不得到第2050条线索的话，前25条线索是没有意义的。人类如何能将这些信息整合起来？而认知计算能。但我们仍然需要看着它。它不能成为计算机‘或’人类分析师，而是需要两者兼顾。我们说，‘沃森这样说——让我们来看看。’”

他认为“新闻媒体报道了许多理论，认知计算机能够获得所有的信息和数据，并给出精确的信息，它并不依靠投机或第三方所发出传闻中的假设事实来进行计算和分析，相反，你需要从中进行过滤。”