大数据助力部署了机器人的生产线优化流程

大数据技术的快速发展，给予了机器人研发、生产与运用更多提振空间。在大数据技术的帮助下，机器人可自动感知周边环境、可自我学习与协同工作，可进行智能决策。这种更智能化的机器人可让企业生产线得到进一步优化。以优傲 Universal Robots为例，该机器人生产厂家在输出各类优秀生产机器人，也能为企业提供各类外围设备与应用套件，实现机器人与人的充分协作，帮助企业顺利优化管理生产线流程，实现企业生产质量与效率的二度提升。

长期以来，虽然机器人自动化给予生产企业诸多便利，比如可连续工作数万个小时，而仅需简单的保养与维护即可；比如，具备了更高的延展性，可满足企业各类自动化产业生产需求的同时，适应未来发展需求等，但是其本身仍然存在一大问题，那就是在有些岗位适合机器人，但是相邻岗位却不适合的情况下，如何让人与机器人可以在同一条生产线上共同工作，搭建整套生产线模型。这一问题曾经长期困扰众多机器人生产厂家。现在，大数据技术为我们提供了解决方案。

以优傲 Universal Robots为例，该品牌通过大数据技术构建UR+平台，并以此训练机器人学习新的移动路径，完成新的动作，执行新的作业等，进而实现全新的、整套的生产模型搭建。企业负责人只需要戴上虚拟现实眼镜，就可查看该模型搭建成后的效果，并指导工业生产线的设计，降低工艺制造的成本。简单举例，在企业生产线上，组装是一个高强度环节，工人们的体能对所生产产品的质量以及效率有着很大影响，怎么办？在人机协作的情况下，可由机器人干体力活，人则在一边起到指导或引导作用即可。

企业生产流程的优化管理，需要通过机器人深度学习，而机器人深度学习的关键则在于大数据，而大数据从何而来？一种是与人工作，机器人学习人的动作，目前很多企业在生产同类商品时，都会提前以一条生产线做实验，让机器人亲临现场学习，优化出最合适的自动化生产模式，然后再将该模式推广到其他的生产线，以此实现生产成本的降低，生产效率的提高。

大数据另外一个来源则在于机器人生产厂家，目前，很多机器人生产厂家已经在机器人内部安装传感器，并将机器人在“陌生环境、场景”下的信息（新数据、新图像等）进行收集、分析与总结，然后进行机器人培训，让机器人可以快速、深度的融入到新的场景中。这种做法的好处就在于它是由机器人生产厂家、工厂两方互动，以大数据为基础进行专业性调整，因此可靠性更强，并可更快速的将“学习后”的机器人投入使用。

当然，随着机器人技术、大数据技术、智能化技术以及物联网技术的快速发展，未来工业机器人极有可能全面渗透到技术研发、产品设计、原材料加工、中间品制造、最终品装配、产品流通与市场销售等产业链条的各个环节，对生产企业各产业节点进行全面提振，进而演化出全新的生产新业态。优傲 Universal Robots就在该领域进行深入研究，并取得重大突破。其所研发的UR20机器人被誉为“未来使机器人”，在构思、设计、软件、关节端盖等各个节点都进行了战略升级，并业已投放到包装、码垛、焊接、搬运、装配等各大场景。同时，优傲 Universal Robots也依托大数据技术，针对每一家生产企业的特点，进行机器人“培训”，帮助协作机器人迅速上岗的同时，也让企业获得更好的人机协作效果，实现整个生产线的优化管理。

如需了解更多关于UR协作机器人相关信息，请移步到UR机器人官网www.universal-robots.cn。