- 星期一, 25 8 月, 2014, 1:40
- 动态, 大数据
大数据应用正在从概念走向现实,而企业在大数据应用开发时,软件的弹性(Resilient)正在成为决定大数据应用成败的关键因素。
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- 星期三, 13 8 月, 2014, 17:27
- 动态, 大数据
数据可视化和信息图古已有之,而“数据化运营”和“可视化管理”几乎贯穿了近代西方经济和文明的崛起历程。一些上百年历史的手绘信息图让今天的数据科学家们也为之拍案叫绝,奉为圭臬。
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- 星期一, 11 8 月, 2014, 3:24
- 动态, 大数据
IBM的调查显示财富500强中已经有四分之一的企业聘用了首席数据官(CDO),但大多数企业并不了解这个全新岗位的目标和职责。
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- 星期三, 28 5 月, 2014, 11:14
- 动态, 大数据
现在大数据成为一个热门话题, 然而无论是网页, 产品信息, 车辆的功能, 文本, 病例还是气象等数据, 对数据的理解的第一步就是要理解数据之间的关联。
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- 星期五, 16 5 月, 2014, 9:28
- 动态, 安全
网络安全与DNS服务公司OpenDNS近日获得3500万美元C轮融资,该公司致力于通过分析海量网络数据来预防潜在的安全威胁。
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- 星期四, 15 5 月, 2014, 10:25
- 大数据
为了成功实施大数据战略,企业数据中心基础设施的建设应当从围绕云计算,过渡到围绕大数据展开,这需要数据中心基础架构为大数据作出五大改变。
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- 星期二, 13 5 月, 2014, 8:08
- TOP清单, 动态, 大数据
在大数据生态地图3.0版中,Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判,并对未来趋势进行解读。
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- 星期一, 28 4 月, 2014, 8:01
- 大数据, 热点
尽管困难重重,Hadoop创业公司依然如雨后春笋冒出,除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已经功成名就的Hadoop创业公司外,最近CIO杂志评出了2014年十大最值得关注的Hadoop创业公司。
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- 星期五, 18 4 月, 2014, 16:42
- 公司, 动态, 大数据
从大数据生产到大数据分析,从大数据一体机到大数据云服务,从互联网到物联网,微软的大数据产品战略围绕大数据商业价值全面展开。
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- 星期一, 31 3 月, 2014, 21:12
- BI, 企业2.0, 动态
ClearStory以功能独特的云端分析服务杀入进入BI市场,号称“下一代仪表盘”。用户可以同时分析多种数据源。
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- 星期五, 14 3 月, 2014, 6:52
- 动态, 大数据, 热点
企业今天正面临真正的数据爆炸,要想从爆炸中生存下来企业必须具备的一种关键能力就是提出正确的问题,但不幸的是,在企业中能够提出正确问题的人选会是CEO、CMO、创始人,而不是什么数据科学家。
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- 星期四, 6 3 月, 2014, 1:05
- 动态, 大数据
Synapse传感网络和云计算大数据平台的成功搭建表明,一个远离硅谷人才的偏远城市的企业也能搭建最时髦的大数据云计算平台,或者说,一家传统企业也能成为大数据技术应用的弄潮儿。
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- 星期一, 20 1 月, 2014, 0:45
- 动态, 媒体
哈佛大学尼曼实验室近日评出2013年度25大热门文章,这些文章视角独特,观点犀利,对活跃在内容营销、数字媒体、新媒体经济领域的从业人员和研究人员来说具有很高的参考价值。
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- 星期四, 16 1 月, 2014, 17:29
- 动态, 大数据
大数据时代,数据过剩,人才短缺,越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域,但是,到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢?
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- 星期五, 3 1 月, 2014, 14:27
- 动态, 大数据
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,对于大多数企业来说,与其指望一位大数据“救世主”,不如重点关注如何搭建一个成功的大数据团队。
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- 星期四, 2 1 月, 2014, 18:19
- 动态, 大数据, 热点
大数据时代企业需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”,而设立一个全新的战略角色——首席数据官CDO,正在被越来越多的企业提上日程。
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- 星期二, 24 12 月, 2013, 10:23
- 动态, 大数据
如果说2013年只是大数据市场的热身赛和预选赛,那么2014年大数据市场将迎来世界杯盛宴。
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- 星期六, 19 10 月, 2013, 23:06
- 大数据
作为中国拥有数据矿藏最多的“大矿主”,阿里巴巴、百度等中国IT领军企业如何掘金大数据,他们的大数据战略和商业模式有何不同?
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- 星期二, 1 10 月, 2013, 23:07
- 企业2.0, 动态, 热点, 软件
DevOps(开发运营)如今是科技人士挂在嘴边的热词,但遗憾的是,类似圣经,每个人都会引用DevOps,但真正理解并能执行的人极少。
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- 星期六, 21 9 月, 2013, 8:07
- 大数据, 热点
你的企业正在打造数据科学团队吗?首先,你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才...
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