社交网站的数据挖掘与分析

原书名：《Mining the Social Web》

中文书名：《社交网站的数据挖掘与分析》

作者：

        马修·罗塞尔（Matthew A. Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Definitive Guide》（O’Reilly出版社）的作者。在Linkedin上联系他或在Twitter关注@ptwobrussell，可随时了解他的最新动态。

译者：

       师蓉

出版商：

       机械工业出版社

内容简介：

《社交网站的数据挖掘与分析》介绍组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及那些你都不知道存在的有用信息。每个独立章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的python工具的意愿。主要内容包括：获得社交网络世界里的直观概要，使用github上灵活的脚本来获取社交网络api中的数据，学习如何应用便捷的python工具来交叉分析你所收集的数据，通过xhtml朋友网络探索基于微格式的社交联系，通过基于html5和javascript工具集的网络技术建立交互式可视化等。
facebook、twitter和linkedln产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网站数据、分析技术，如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。
《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的python工具的意愿。

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