斯坦福大学：2019 人工智能指数“Ai Index”报告
斯坦福（Stanford University）联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了《2019年度AI指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2019)。2019年版的数据集是2018年版的三倍，这份长达291页的报告从AI的研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、自动系统、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力九个方面分析了AI的发展。
2019年报告同时还发布了两个工具：一个用于搜索AI研究论文的工具“AI指数搜索引擎”(AI Index arXiv Monitor)，其目标是从ArXiv上发表的论文中自动、连续地跟踪技术指标；另一个是“全球AI活力工具”（The Global AI Vibrancy Tool），通过34个指标比较了28个国家/地区的全球活动。
AI指数报告由9部分组成：
研究与开发
检查文献计量数据，包括期刊，会议和专利出版物的数量及其对世界各地区的引文影响。我们还将展示用于关键AI软件库的Github Stars，以及基于arXiv的AI研究人员的性别多样性。
会议
概述来自AI会议的各种来源的数据。具体来说，我们将深入研究活动出席率，会议主题摘要以及已实现的政策里程碑。
技术性能
跟踪跨计算机视觉（图像，视频和图像+语言），自然语言，潜在限制（Omniglot挑战）以及计算能力趋势的任务中的技术进度。
经济
涵盖三个特定主题：工作，投资和公司活动。我们同时提供了与AI工作，招聘和技能水平有关的全球和特定于美国的数据。我们还分析了全球，各个国家和部门的创业投资趋势。最后一部分包括有关行业中AI功能采用率的数据，并介绍了各国机器人安装的全球趋势。
教育
调查教育和人工智能的趋势。这包括分析机器学习（ML）和AI培训中的全球数据，并为AI博士挖掘性别和国际多样性的趋势。我们还研究了将伦理学纳入计算机科学课程的工作，并研究了ML和AI入门课程的本科生入学率的全球趋势。
自动系统
分析有关自动驾驶汽车（AV）和自动武器（AW）的数据。我们重点介绍测试AV的国家和城市，并介绍已知类型的自动武器部署。
公众认知
涵盖公众对中央银行，全球政府和企业界的看法。我们分析有关中央银行如何围绕AI进行交流的数据，调查美国国会以及加拿大和英国议会对AI的提及，并检查在美国收益电话中提及的AI相关术语。我们还将深入研究与AI相关的短语的美国网络搜索数据。
社会考量
审查道德挑战，有关AI道德的全球新闻以及AI在可持续发展中的应用。我们通过查看道德AI准则来提供道德挑战数据，并研究有关AI道德用途的新闻报道。本节还将AI用例映射到联合国的可持续发展目标。
国家战略与全球AI活力
国家战略指标着眼于各国发布的官方战略文件。如上所述，全球AI活力工具涵盖了34个指标的28个国家，从2015年开始分为三个AI高层次维度：研发，经济和包容性。
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