金融行业满足《数据安全法》监管要求的建议与应对机制

2021年6月10日，我国正式颁布了《中华人民共和国数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），并于2021年9月1日起正式实施。《数据安全法》的出台，与我国民事领域《中华人民共和国民法典》，网络空间安全领域《中华人民共和国网络安全法》（以下简称“网络安全法”）、《网络安全审查办法》，个人信息领域《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称“个人信息保护法”）等法律法规有着密切联系，填补了我国数据安全的法律空白，《数据安全法》的实施，对进一步加快推动数字经济、数字政府、数字中国的建设有着重要意义。

01 主要法规要求解读

1）数据安全法规总体框架

《数据安全法》分为七章，共五十五条，分别从目标、策略、管理、义务、责任五个层面展开，对数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等做出了明确要求。

总体框架

主要内容

适用范围

《数据安全法》适用于国家网信部门、国家安全机关、国家工作人员、中介服务机构、组织和个人，《数据安全法》明确了数据安全管理原则：谁生产，谁负责；谁收集，谁负责；谁主管、谁负责。

2）数据安全与金融产业发展

数据产业化包括但不限于：5G、集成电路、软件、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术、产品及服务，数字经济快速发展带动数字产业化逐步进入成熟期。数字经济要求金融产业加快数字化转型步伐，构建更加安全的金融体系，着力解决个人隐私、信息采集、使用和销毁等数据安全问题、数字技术滥用问题、国家金融安全的数据跨境流动问题。

3）数据安全制度建设

《数据安全法》明确提出在数据流通中构建数据分类分级保护制度，提出要建立数据安全风险评估、报告、信息共享和监测预警机制，构建数据安全应急处置机制和国家数据安全审查制度，为增强我国数据安全领域的风险发现和抵御、处置能力提供了坚实制度保障。

4）数据安全与民生保障

数字民生主要体现在数字教育、数字医疗、数字就业、数字文旅四个方面，数字技术与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，大数据、人工智能、区块链、互联网等技术应用提高了民生保障的供给能力。

5）数字中国的战略布局

《数据安全法》的出台，为数字中国建设打下坚实的法律基础和保障，数字中国建设从数字经济、数字社会、数字政府建设出发，整体布局。数字经济加速纵深发展，发展数据安全技术是对我国数字经济的保护。国家“十四五”规划中强调“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。

数字中国建设布局

02 金融行业应对机制

1）加强数据安全立法学习，全面落实法律要求

企业数据安全防护常态化，需要对《数据安全法》深度学习，加强立法认识，提升企业和个人数据安全保护意识，《数据安全法》明确了企业在保护数据安全方面的责任，对企业的数据安全提出了严格要求。

2）制定大数据发展战略，顶层推动数据安全治理体系建设

数字经济时代，数据已成为主要生产要素，将替代资本成为金融业核心资产。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。金融行业既是数据使用者，也是数据生产者，金融数字化，可以从自身数据资产的治理和使用开始，结合本区域、本行业外部数据，逐步发挥内外部数据的价值。

“三大战略”支撑驱动关系

大数据发展战略

3）健全数据安全治理组织架构，充分落实数据保护职责

加强数据安全治理，要加强体制机制建设，构建完善的数据安全治理组织架构是重要基础工作之一。要打通信息和职能壁垒，建立跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的组织架构体系。

4）建设数据管理制度，夯实数据安全保护基础

各金融企业可依据《金融数据安全 数据生命周期安全规范 JRT 0223-2021》对数据全生命周期：采集、传输、存储、使用、删除、销毁等进行规范化的安全管控。在数字化转型的大背景下，建立大数据发展战略，并明确三级数据安全制度建设框架，第一级：大数据战略、数据安全策略；第二级：数据分类分级安全管理办法、数据全生命周期安全管理办法、数据安全监测和检查管理办法、数据安全风险评估管理办法、数据安全事件应急管理办法、数据安全培训管理办法、数据共享与交换管理办法、数据防泄露管理办法、数据销毁安全管理办法、外部数据管理办法、监管数据报送管理办法等；第三级：数据采集管理操作规程、取数安全管理操作规程、数据备份与恢复操作规程、数据脱敏安全操作规程、数据安全销毁操作规程、监管数据报送操作规程等。

5）实施企业数据分类分级，落实差异化安全保护机制

各金融企业可依据《JRT 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南》要求，开展金融数据分类分级工作，明确数据资产分级保护策略和要求，针对不同级别的数据建立差异化的安全管控措施。

数据安全定级范围

数据分类分级规则

6）识别数据服务场景，落实数据保护管理和技术措施

在数字化转型过程中，数据是基础，围绕数字化发展新趋势，金融企业数字化转型要充分释放数据价值，以应用场景为驱动，以业务赋能为目标，构建企业级数据管控、数据处理和数据服务能力。

7）加强普惠金融建设，充分履行金融企业社会价值

增强金融普惠性，需要各银行结合规模差异，以大带小、公私联动，协同发展，以实施普惠金融服务能力提升，激发市场活力。

数字营商环境评价指标体系

普惠金融服务框架

8）积极对接政企数据，丰富场景提供百姓数字生活

在国家政策的推动下，各地积极探索数据产业化的模式，政府背景的大数据运营公司应运而生，各金融单位密切跟踪各地政府数据开放动向，参与数据要素市场建设，积极对接政府大数据平台，参与政府大数据公司化运作，深度整合外部数据与银行内部数据，推进数据开放合作和应用模式创新，强化数据赋能。

政企开放平台建设示例

03 总结与展望

我国“十四五”期间，数字化发展进程加快，已正式进入数字中国建设的新阶段，站在百年的历史交汇点构建普惠便捷的数字民生保障体系，推动数字民生高质量发展是我国的重点任务之一。我国数字经济规模跃居全球第二位，增速实现全球领跑，但在数字经济规模快速扩张的同时，寡头垄断、设置技术壁垒、压制中小企业发展等不正当竞争问题涌现，大数据杀熟、个人信息过度采集、电信网络诈骗等侵害用户权益现象屡见不鲜，规范发展已成为数字经济高质量发展的迫切要求。

随着我国《数据安全法》的颁布，以金融行业为代表的各行业对于数据安全的重视程度都在不断加深，数据安全保护意识逐步提高。此法律实施后，在填补我国数据安全法律空白的基础上，为数据安全产业发展指出了前进的道路，未来围绕数据安全的厂商、咨询及审计机构、中间数据服务商等将迎来更为广阔的天空，数字教育、医疗、出行、旅游、餐饮等一系列产业也将在《数据安全法》的保护下蓬勃发展。