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人工智能21个领域 Top10 学者及所属国家一览

人工智能21个领域 Top10 学者及所属国家一览
21个领域本年度前十名学者,按照其工作单位填充对应国家的国旗,灰色表示未知国籍。 阅读全文

XDR关键能力与产品演进分析

XDR关键能力与产品演进分析
国内XDR还处于早期探索阶段,但随着市场需求的快速增长,安全厂商正在快速提升XDR产品的应用能力。 阅读全文
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人工智能、机器学习、深度学习必读书籍清单

人工智能、机器学习、深度学习必读书籍清单
如果您正在 寻找一些最好的书籍 来更加熟悉人工智能、机器学习和深度学习的基础知识。 阅读全文

如何高效应用自动化异常检测系统

如何高效应用自动化异常检测系统
新型攻击和复杂威胁的快速增加,基于人工智能的自动化异常检测系统现在越来越受欢迎。 阅读全文

2022年人工智能七大应用趋势

2022年人工智能七大应用趋势
人工智能在企业应用市场取得巨大进步,成为许多企业应用可或缺的一部分。这得益于机器学习和人工智能,数字化转型的的风口已经打开。 阅读全文
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人工智能的重点从大数据转向“小数据”

人工智能的重点从大数据转向“小数据”
根据 Gartner的报告,到 2025 年,70% 的组织将被迫将重点从大数据转移到小数据和泛数据 阅读全文
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美国土安全部《人工智能与机器学习战略计划》全文翻译

美国土安全部《人工智能与机器学习战略计划》全文翻译
该计划分为三个目标,概述了国土安全部“将如何建立和应用尖端专业知识,以帮助部门利用人工智能/机器学习技术的机会,同时降低相关风险。” 阅读全文

到 2027 年全球 AIOps 市场规模将稳步增长

到 2027 年全球 AIOps 市场规模将稳步增长
跨行业数字化转型的持续扩张,以及人工智能、机器学习、大数据和分析等各种技术的日益融合,对该地区产生了影响,导致 IT 预算增加,预计进一步支持 AIOps 市场的增长 阅读全文
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2021年值得尝试的8个开源NLP工具

2021年值得尝试的8个开源NLP工具
通过 NLP 的有效实施,人们可以在几秒钟内自然地访问相关信息。 阅读全文
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对人工智能的五大误解(包括专家)

对人工智能的五大误解(包括专家)
米切尔(Mitchell)在题为“为什么AI比我们想象的更难”的新论文中提出了关于AI的五个常见谬论,这些谬论不仅在公众和媒体之间,甚至在专家之间引起误解。 阅读全文
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英伟达成立Inception VC Alliance

英伟达成立Inception VC Alliance
NVIDIA将AI初创公司与风险投资联系起来。此举将帮助该公司针对人工智能技术的Inception计划中的7,500多家初创公司与风险投资公司建立联系。 阅读全文

IDC:计算力决定生产力

IDC:计算力决定生产力
人工智能,物联网,云计算和其他新兴技术将成为未来IT支出的主要驱动力。 阅读全文
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2021年人工智能的三大热门领域

2021年人工智能的三大热门领域
2021年人工智能将继续快速发展,虽然通用AI依然遥远,但是AI进入生活改变生活的脚步却在加快 阅读全文

只有人工智能才能打造更好的人工智能

只有人工智能才能打造更好的人工智能
AI项目收效甚微的主要原因是深度学习模型算法的高度复杂性,只有AI才能设计出更好的AI,帮我们度过AI冬天。 阅读全文

AI驱动的工具正在彻底改变软件开发行业

AI驱动的工具正在彻底改变软件开发行业
从AI辅助开发到AI自动软件测试,未来复杂的代码编译和精确的成本估算都有可能被人工智能替代。 阅读全文
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2030年人工智能网络安全市场产值将高达1018亿美元

2030年人工智能网络安全市场产值将高达1018亿美元
网络欺诈和DLP将是未来十年人工智能网络安全市场增长最快的领域。 阅读全文

2020年企业需要知道的机器学习趋势

2020年企业需要知道的机器学习趋势
使用AI框架开发自定义ML算法可以扩展其功能,以处理可用于医疗保健,制造业,金融业和其他行业的特定数据。 阅读全文
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人工智能与人类的未来

人工智能与人类的未来
AI不应因其所代表的内容而被最小化,而应因其可能成为的东西而被认可。 阅读全文
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为什么87%的机器学习项目失败

为什么87%的机器学习项目失败
领导者需要了解机器学习的工作原理以及AI对组织的真正意义。 阅读全文

2020网络安全的引爆点:人工智能

2020网络安全的引爆点:人工智能
人工智能的最大优点就是它的速度。机器学习算法可以快速应用复杂的模式识别技术来发现和阻止攻击,其部署和响应速度比任何人都快。 阅读全文