大数据民主化趋势:数据科学家将消失

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数据科学家做为大数据起步阶段的工作岗位,其重要性必然会随着大数据技术和管理流程的日臻完善而逐渐降低。 阅读全文

卓越数据科学家的四大特征

卓越数据科学家的四大特征
如今好的数据科学家一将难求, 而伟大的数据科学家更是灿若晨星,卓越数据科学家身上有那些优秀数据科学家所不具备的四大特征。 阅读全文

数据科学家:NFL冠军球队的“四分卫”

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数据科学家能解决NFL球队老板用钱解决不了的问题:打造一支超级碗冠军球队。 阅读全文

数据科学家可以外包吗?

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对于那些招揽不到数据科学家人才的企业来说,除了内部培养之外,能否考虑外包的方式呢,数据分析外包有何优点和缺点? 阅读全文
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没有数据科学家大数据就玩不转了?

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数据科学家正在成为企业追逐的超级明星,身价不菲,一将难求,但没有他们,企业照样可以玩转大数据。 阅读全文

成为数据科学家并不难

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几个菜鸟程序员在Coursera上免费注册学习了几天“机器学习”课程后,赢下了Kaggle预测模型建模大赛。 阅读全文

调查:数据科学家成企业超级明星

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数据科学家正在成为企业界的超级明星,企业需求旺盛而人才却极度短缺,其工资也水涨船高。 阅读全文

Facebook数据科学家需具备的六大技能

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数据科学家到底应该具备哪些技能?对于这个新兴职业的定位和展望,我们也许Facebook的招聘说明中找到答案。 阅读全文

大数据预测分析的四个关键因素

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大数据预测分析可谓是大数据的圣杯,也是众多数据分析人士的终极梦想。但预测分析同时也是一个极端困难的任务,实施成功的预测分析有赖于以下四大关键因素。 阅读全文

普华永道:CIO如何建设企业数据分析文化

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通过建设企业数据分析文化,CIO们将重新掌控企业的信息话语权和领导权。 阅读全文

谷歌风投下注大数据:生命科学是重点

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谷歌用来分析网络流量以作出模型预测的方法正日益被应用于其他领域。其中生物学是一个吸引力日益增强的领域。 阅读全文

企业需要什么样的数据科学家

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大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。但在招募数据分析人才之前,企业必须了解优秀数据人才的价值、特质和对应的管理方法。 阅读全文